Product Analyst Авиасейлс ОТА
Summary
Product analyst for Aviasales' OTA team, which owns the full flight-ticket purchase path (passenger data, payment, ancillaries, post-booking support). Day-to-day: studying the purchase funnel, forming and A/B-testing hypotheses, defining metrics, modeling ticket economics, and building dashboards using SQL and Python.
Навыки: Продуктовая аналитика, SQL. Специализации: Продуктовый аналитик.
Ищем продуктового аналитика в Aviasales OTA — команду, которая развивает весь путь покупки авиабилета под брендом Авиасейлс: от заполнения данных пассажира и оплаты до дополнительных услуг и поддержки после покупки.
Это сложный продукт с многошаговой воронкой и большим количеством сценариев. Пользователь может выбрать багаж, страховку, место, питание, перевозку питомца и другие услуги. На каждом этапе нужно понимать, что помогает путешественнику завершить покупку, где возникают сложности и какие изменения действительно улучшают продукт и его экономику.
Ты будешь работать не в одиночку: в направлении уже есть другие аналитики. Вместе с продуктовыми командами ты будешь проверять гипотезы, искать точки роста и помогать принимать решения на основе данных.
Чем предстоит заниматься
исследовать всю воронку покупки: от ввода данных пассажира до оплаты, дополнительных услуг и post-booking-сценариев;
находить узкие места, разбираться в причинах и предлагать точки роста;
помогать команде формулировать гипотезы и проверять их с помощью A/B-тестов;
определять метрики новых функций и оценивать их влияние на продукт;
анализировать и моделировать экономику продажи билетов и дополнительных услуг;
развивать понятные дашборды и мониторинги, которыми команда сможет пользоваться при принятии решений.
Что для нас важно
опыт в продуктовой аналитике;
умение переводить продуктовую задачу в аналитическую и выбирать подходящие метрики;
уверенное владение SQL: сложные запросы и оконные функции;
понимание теории вероятностей и математической статистики, необходимое для дизайна и анализа A/B-тестов;
опыт работы с Python для обработки и анализа данных;
умение понятно визуализировать результаты и объяснять выводы продуктовой команде.
будет преимуществом интерес к задачам, в которых могут применяться ML-подходы.
Как мы работаем
в любой точке мира: не привязываемся к локации, любим путешествовать;
без бюрократии: удобные процессы здорового человека, горизонтальные и открытые коммуникации, быстрое обсуждение идей и принятие решений;
компенсируем: ДМС, психотерапию или иностранные языки, занятия спортом и больничный;
на райском острове: можно работать на Пхукете с видом на океан.