Product Analytics Pleno - Remoto
Summary
Build and maintain scalable data pipelines and models to connect suppliers to end-users, using Python, SQL, and ETL/ELT processes for analytics and business needs.
Papel na empresa:
Conectar os fornecedores de dados aos usuários finais, desenvolvendo soluções eficientes, escaláveis e bem governadas. Atuar na harmonização, integração e disponibilização de dados para diferentes áreas de negócio, em parceria com profissionais de Arquitetura de Dados, BI, Ciência de Dados e áreas corporativas.
A posição possui atuação remota.
Responsabilidades:
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Projetar, desenvolver, implantar e manter pipelines de orquestração de dados eficientes, escaláveis e bem governados;
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Desenvolver códigos robustos para manipulação, transformação e automação de fluxos de dados;
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Manter e evoluir modelos de dados que representem diferentes necessidades de negócio;
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Harmonizar, conectar e disponibilizar dados para usuários de diversas áreas da organização;
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Apoiar a padronização, consistência e governança dos dados;
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Colaborar com times multidisciplinares para aprimorar a confiabilidade e a integridade das informações;
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Elaborar especificações técnicas e documentar arquiteturas, processos e soluções de dados;
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Apoiar as áreas de negócio no desenvolvimento e na implementação de casos de uso práticos;
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Trabalhar em parceria com profissionais de Arquitetura de Dados, BI, Ciência de Dados e áreas corporativas;
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Compreender os processos e desafios das áreas atendidas para desenvolver soluções aderentes às necessidades do negócio.
Requisitos obrigatórios:
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Graduação em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
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Experiência prática de pelo menos 2 anos em Engenharia de Dados;
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Forte conhecimento de Python para manipulação, transformação e automação de fluxos de dados;
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Excelente domínio de SQL, incluindo consultas complexas, otimização de queries e manipulação de grandes volumes de dados;
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Experiência com modelagem dimensional;
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Experiência no desenho e na construção de pipelines de dados utilizando processos de ETL/ELT;
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Familiaridade prática com Git para versionamento de código;
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Boa comunicação interpessoal;
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Forte capacidade analítica;
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Facilidade para trabalhar de forma colaborativa e em equipes multidisciplinares.
Diferenciais:
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Inglês intermediário ou fluente;
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Conhecimento ou experiência com soluções em nuvem para Big Data;
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Experiência com Databricks;
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Conhecimento ou experiência com Microsoft Fabric;
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Experiência prévia no setor industrial ou de manufatura;
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Familiaridade com práticas de Infraestrutura como Código;
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Conhecimento de Terraform;
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Experiência com pipelines de CI/CD para automação de deploys utilizando DevOps.
O que oferecemos:
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Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.