Product Manager

Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, liderem branży e-commerce, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do świadczenia usług jako Product Manager.

Projekt dotyczy rozwoju mechanizmów ML scoringu w obszarze Sponsored Offers – od zdefiniowania problemu biznesowego, przez koordynację prac discovery i delivery, po dostarczenie mierzalnych efektów biznesowych.

💡 ZAKRES USŁUG

• Prowadzenie cyklu życia produktu dla mechanizmów ML scoringu w obszarze Sponsored Offers – od wstępnego zdefiniowania problemu do dostarczenia mierzalnych efektów biznesowych.

• Koordynacja procesów discovery i delivery dla rozwiązań ML scoringu, z zapewnieniem stałej zgodności działań inżynieryjnych i biznesowych na każdym etapie realizacji projektu.

• Optymalizacja roadmapy z uwzględnieniem wartości biznesowej, użyteczności, wykonalności technicznej i opłacalności dla użytkownika w obszarze Sponsored Offers.

🔍 WYMAGANE KOMPETENCJE

• Udokumentowane doświadczenie w zarządzaniu produktami cyfrowymi oraz w realizacji średnioterminowych celów strategicznych (6–12 miesięcy).

• Umiejętność precyzyjnego definiowania problemów oraz mierzalnych efektów produktowych, wykraczająca poza raportowanie samych deliverables.

• Praktyczna znajomość produktów opartych na ML, w tym doświadczenie w koordynacji wymagań pomiędzy obszarami Data Science i Engineering.

• Silne wyczucie biznesowe i doświadczenie w priorytetyzacji opartej na KPI w ekosystemach e-commerce, adtech lub marketplace.

• Doświadczenie w zarządzaniu relacjami z interesariuszami na poziomie Dyrektorskim oraz międzyfunkcyjnym, zapewniające strategiczną spójność i widoczność działań.

• Znajomość metod AI-assisted discovery i syntezy, wspierających jakość i szybkość podejmowania decyzji produktowych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w obszarze AdTech lub w produktach rankingowych/rekomendacyjnych.

• Doświadczenie w pracy z produktami opartymi na platformach eksperymentalnych i testach A/B.

• Doświadczenie we współpracy z zespołami platformowymi przy roadmapach danych i możliwości ML.

• Znajomość ograniczeń i trade-offów związanych z monetyzacją aukcyjną.

Umiejętności i narzędzia:

• Product Management: frameworki discovery, planowanie roadmapy, definiowanie KPI, priorytetyzacja backlogu.

• Analityka: znajomość SQL, interpretacja eksperymentów, projektowanie metryk efektów produktowych.

• Współpraca: planowanie międzyfunkcyjne z obszarami Engineering, Data Science i biznesem.

• AI Enablement: wykorzystanie AI do syntezy informacji i generowania hipotez w pracy produktowej.

TRYB WSPÓŁPRACY

Gotowość do spotkań koordynacyjnych w Warszawie (maksymalnie 1 dzień w miesiącu).

✨ OFERUJEMY

• Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.

• Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.

• Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.

• Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.

• 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.

• Elastyczną formę współpracy B2B przy projektach realizowanych dla renomowanego Partnera z branży e-commerce.

• Szybki i zdalny proces.

Dziękujemy za wszystkie zgłoszenia. Pragniemy poinformować, że skontaktujemy się z wybranymi osobami.