Product Manager (m/w/d) – AI & Digital Healthcare
Summary
Product Manager for GAIA AG's digital healthcare platform in Hamburg (partially remote): owns features end to end, analyzes care processes via KPIs, and builds LLM-based features (API integration, prompt design, evals) with engineering, medical experts, and regulatory affairs.
Product Manager (m/w/d) – AI & Digital Healthcare
Über uns
Die Rolle
Deine Aufgaben
- Du entwickelst unsere digitale Versorgungsplattform eigenständig weiter – vom Nutzerproblem übervon der Anforderung über die Priorisierung bis zur ausgelieferten Funktion.
- Du analysierst Versorgungsprozesse, deckst Ineffizienzen datenbasiert auf und steuerst über KPIs wie Durchlaufzeiten, Abschlussquoten und Automatisierungsgrad.
- Du bewertest mit dem Engineering-Team, wo AI echten Mehrwert schafft, und achtest auf Lösungen, die im regulierten Digital-Health-Umfeld funktionieren.
- Du arbeitest direkt mit medizinischen Fachexpert:innen, Regulatory Affairs, Operations und Engineering zusammen.
- Du entwickelst LLM-basierte Features für die Versorgungsplattform – von der Integration von LLM-APIs über Prompt-Design bis zur systematischen Evaluation (Evals) der Ergebnisqualität.
Dein Profil
- Abgeschlossenes Studium, z. B. in Ingenieurwesen, Informatik, Naturwissenschaften, Wirtschaft oder einem vergleichbaren Fach, alternativ gleichwertige Praxiserfahrung.
- Erfahrung im Produktmanagement, in der Produktentwicklung oder im Engineering. Entscheidend ist für uns nicht die Zahl der Berufsjahre, sondern dass du Produkte oder Features verantwortet hast, die echte Nutzer:innen verwenden – im Job, in eigenen Projekten oder in beidem.
- Technisches Verständnis: Du baust mit AI-Tools selbst Prototypen und Features und verstehst Datenbanken, APIs und Web-Grundlagen gut genug, um mit Engineers auf Augenhöhe zu entscheiden – plus eine zweite Domäne, in der du Urteilskraft hast: Engineering, UX, Daten, Security, Medizintechnik, Psychologie oder Design. Die zweite Domäne ist kein Nice-to-have – sie zeigt uns, dass du Wissen integrieren kannst.
- Praktische Erfahrung in der LLM-/AI-Produktentwicklung: Du hast bereits mit LLM-APIs gearbeitet, Prompts entworfen und AI-Features in echte Produkte gebracht – und hast ein realistisches Verständnis der Stärken und Grenzen dieser Modelle.
- Produktgespür: Du hast Produktentscheidungen getroffen und mit echten Nutzer:innen überprüft, etwa durch Interviews, Prototypentests oder Nutzungsdaten. Du kannst erklären, warum ein Feature so aussieht, wie es aussieht, und was du dafür bewusst weggelassen hast.
- Gute Deutsch- und Englischkenntnisse
Wie du denkst und arbeitest:
- Nutzerzentriert: Du willst verstehen, wie Ärzt:innen, Therapeut:innen und Patient:innen arbeiten, bevor du dich auf eine Lösung festlegst. Fertig ist ein Feature für dich, wenn es genutzt wird, nicht wenn es deployed ist.
- Empirisch: Du arbeitest hypothesengeleitet und änderst deine Position, wenn Daten oder Nutzerfeedback deiner Annahme widersprechen. Du argumentierst mit Evidenz, nicht mit Seniorität oder Gewohnheit.
- Strukturiert: Du zerlegst unklare Probleme in lösbare Teile – und denkst sie vom Nutzerbedürfnis wie vom System her.
Unser Angebot:
- Messbare Wirkung: Du arbeitest an effektiven Versorgungsstrukturen – deine Arbeit verändert, wie Patient:innen versorgt werden und wie Leistungserbringer mit ihnen zusammenarbeiten, und du siehst das in den Kennzahlen.
- Direkt am Produkt: Du entscheidest mit, was gebaut wird: mit direktem Zugang zu Nutzer:innen und Daten, von der Problemdefinition bis zur Messung im Betrieb.
- AI-first-Arbeitsumfeld: Agents, Coding-Assistenten und LLMs sind fester Teil unseres Alltags, vom ersten Prototyp bis zum Release.
- Kleines Team, hohe Schlagkraft: Wenige, die ihr Fach beherrschen, treiben die Entwicklung – jede:r mit eigener Stärke und vollem Kontext. Ideen werden im fachlichen Sparring geschärft und dann gebaut.
- Anspruchsvolles Umfeld: Zusammenarbeit mit Ärzt:innen, Marktexpert:innen und Engineers – Kolleg:innen, die Expert:innen auf ihrem Gebiet sind, in deutscher und englischer Sprache.
- Kurze Entscheidungswege: Entscheidungen fallen im Gespräch, nicht im Gremium. Wir erwarten, dass du deine Meinung sagst, auch wenn sie unbequem ist. Gute Argumente zählen mehr als Titel.
- Flexibles Arbeiten: Direkt in unserem modernen Büro am Wasser mit Remote-Möglichkeiten.
- Solide Rahmenbedingungen: Unbefristeter Arbeitsvertrag, 30 Tage Urlaub, betriebliche Altersvorsorge, EGYM Wellpass, Bikeleasing und bis zu 25 Tage Workation innerhalb der EU.