Product Manager в рекомендательных системах

**ИТ B2C** — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия с экосистемой Сбер. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Развитие нашей платформы строится вокруг внедрения новейших state-of-the-art (SOTA) моделей. Мы следим за мировыми трендами, экспериментируем с новыми подходами, внедряем их как часть платформы и доводим до конкретного применения в бизнесе. Мы ищем **Product Manager** для формирования видения и стратегии развития рекомендательных сервисов. Ваша роль будет ключевой в определении того, что и зачем мы строим, чтобы технологии приносили максимальную пользу бизнесу и пользователям. Если вы умеете находить баланс между пользовательской ценностью, технологическими возможностями и бизнес-эффектом — присоединяйтесь к нам!* разрабатывать продуктовую стратегию развития рекомендаций, определяя образ результата и дорожную карту (Roadmap) * проводить исследование рынка и конкурентов по рекомендациям, выявлять лучшие практики и адаптировать их под экосистему Сбера * исследовать клиентское восприятие рекомендаций (качественные и количественные методы), выявлять боли и точки роста пользовательского опыта * определять продуктовые метрики качества рекомендаций и связывать их с бизнес-показателями * оценивать эффект от рекомендаций и их улучшения (финансовые показатели, лояльность, retention и др.) * взаимодействовать с лидерами других продуктовых команд для синхронизации кросс-функциональных проектов и интеграции рекомендаций в различные поверхности * формировать и приоритизировать бэклог гипотез, работать в связке с Data Scientists, Аналитиками и Разработкой для реализации фич * презентовать результаты и стратегию стейкхолдерам и топ-менеджменту, защищать интересы продукта.* опыт работы Product Manager от 3-х лет в цифровых продуктах * понимание принципов работы ML/AI (на уровне взаимодействия с командой Data Science) * навык разработки продуктовых стратегий и управления жизненным циклом продукта (PLC) * сильная аналитическая база: умение работать с данными, определять метрики успеха и проводить A/B-тесты * опыт исследования пользовательского опыта и проведения CustDev / глубинных интервью * отличные коммуникативные навыки, умение вести переговоры на уровне руководителей направлений * системное мышление и умение работать в условиях неопределённости * владение инструментами продуктовой аналитики и управления задачами. **Будет плюсом:** * опыт в сферах: e-commerce, банковских продуктов или развлекательных сервисов * опыт работы в области рекомендательных систем (RecSys), поиска или персонализации. * технический бэкграунд (понимание архитектуры ML-решений, ограничений данных и моделей) * опыт запуска продуктов с использованием Generative AI / LLM. * навыки работы с SQL / Python для анализа данных * высшее образование в области IT, менеджмента, экономики или смежных дисциплин.* гибридный/офисный формат работы (опционально) * годовой бонус и ежегодный пересмотр * расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи * корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях * офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом * 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) * льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.