Продуктовый аналитик
Summary
The Product Analyst will optimize financial product funnels, manage A/B testing cycles, and develop data dashboards using SQL, Python, and BI tools like Tableau or Superset. The role involves defining event tracking requirements and collaborating with product teams to improve user retention and unit economics.
Что мы делаем
Мы повышаем качество жизни людей, помогая принимать правильные финансовые решения.
Наш продукт — высоконагруженная платформа, которая интегрирована с ИТ‑системами крупнейших банков, инвестиционных, страховых и микрофинансовых компаний России.
- Строить сквозные воронки по продуктовым вертикалям: от источника трафика до целевого действия и повторного возврата.
- Исследовать клиентские пути, находить точки потерь и предлагать гипотезы по их устранению.
- Развивать систему продуктовых метрик: ключевая метрика каждой вертикали и её драйверы, карта метрик, единая методология расчётов.
- Вести AB-тесты полного цикла: дизайн (метрики, MDE, размер выборки, длительность), запуск, мониторинг, анализ и разбор результатов с командой.
- Выстраивать процесс работы с гипотезами: бэклог и приоритизация, шаблоны дизайна и разбора экспериментов, база знаний.
- Отвечать за событийную модель: карта событий, ТЗ на разметку, требования к витринам для дата-инженеров, контроль качества данных после релизов.
- Строить дашборды в Tableau / Superset с мониторингом ключевых метрик и алертами на аномалии; приходить к продакту с конкретными выводами и рекомендациями.
Опыт в роли продуктового или BI-аналитика от 3 лет.- Уверенный SQL: оконные функции, CTE, коррелированные подзапросы, оптимизация на больших объёмах.
- Python на уровне уверенного пользователя (pandas, numpy).
- Практический опыт AB-тестирования от дизайна до разбора: мощность и MDE, доверительные интервалы, ошибки I и II рода, выбор критерия и метода оценки.
- Владение любым мейнстримным BI-инструментом (Tableau, Superset, Power BI, DataLens, Looker) и понимание принципов визуализации данных.
- Знание продуктовых метрик и методов: воронки, когорты, retention, базовая юнит-экономика.
- Понимание событийной аналитики на вебе и в приложениях (Яндекс Метрика, AppMetrica, Firebase, AppsFlyer); умение самостоятельно составить ТЗ на разметку.
- Навык работы с LLM в ежедневных задачах (Claude, GPT, Gemini).
Будет плюсом:
- Опыт с Claude Code или Codex.
- Опыт выстраивания процесса экспериментов с нуля или работы с экспериментальной платформой.
- Опыт с Greenplum или ClickHouse.
Наш стек:
Greenplum, Python, Tableau, Superset, Яндекс Метрика, AppMetrica, AppsFlyer, Firebase, Git, Claude Code / Codex, Jira / Confluence
- Аккредитованная ИТ-компания с современным стеком и Agile-подходом.
- Комфортный офис с уютной кухней, массажным креслом и настольным теннисом.
- Возможность работать в гибридном формате: 4 офисных дня и 1 день удаленно.
- Забота о каждом сотруднике, дружелюбная, поддерживающая среда взаимодействия.
- Реальные перспективы роста
и участие в профильных конференциях. - Полугодовые бонусы, ДМС со стоматологией.
- Своя футбольная команда, большое количество клубов по интересам.
- Компенсация обучений, спорта, такси, 5 дополнительных дней к отпуску в год.