Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

Продуктовый аналитик Дринкит

NewBe an early applicant

Summary

Product analyst at Drinkit, Dodo Brands' digital coffee chain, owning category and commercial analytics (assortment, pricing, demand, food cost) end to end. Day to day you write SQL queries, build Google Sheets models, read Superset dashboards, and turn the numbers into concrete product decisions.

Дринкит – это диджитал кофейни нового поколения от Dodo Brands. Мы переосмыслили кофейный бизнес и сделали его полностью цифровым от заказа в приложении, где можно кастомизировать напиток и настроить вкус как хочется в один клик, до умной выдачи, которая запомнит имя гостя и поможет легко найти заказ среди десятка других.

И мы всегда в поисках неравнодушных людей — профессионалов-энтузиастов, которым важно то, что они делают. Тех, кто смело действует, поддерживает команду и открыт к новым идеям, чтобы вместе создавать крутые решения и делать опыт клиентов лучше.


Ищем аналитика в продуктовую команду. Вам предстоит самостоятельно вести категорийную и коммерческую аналитику (ассортимент, цены, спрос, себестоимость) и переводить данные в решения для бизнеса. Это автономная роль: вы сами пишете SQL-запросы, собираете модели и отвечаете за свои расчёты, используя инфраструктуру команды аналитики.

  • Опыт от 2 лет в продуктовой или бизнес-аналитике в сферах HoReCa, Foodtech или FMCG;
  • Уверенное владение SQL (самостоятельное написание запросов и выборок) и Google Sheets (формулы, массивы, unit-экономика);
  • Понимание специфики HoReCa/food: логика меню, фудкост, себестоимость, цепочки поставок;
  • Опыт работы с дашбордами (Superset или аналоги) и умение формулировать конкретные ТЗ;
  • Высокая автономность, ответственность за свои вычисления и способность переводить «цифры» в конкретные действия для продукта.


  • Ассортимент и запуски: анализировать эффективность SKU, комбо-предложений и меню, прогнозировать продажи для новых запусков и дропов, оценивать пилоты в кофейнях;
  • Экономика и ценообразование: проводить факторный анализ выручки, оценивать фудкост, себестоимость и unit-экономику, находить точки роста и неэффективности;
  • Анализ гостей и рынка: исследовать поведенческие паттерны, сегментировать клиентскую базу, анализировать конкурентов и тренды;
  • Работа с данными: выгружать данные с помощью SQL, строить финансово-табличные модели в Google Sheets, снимать выводы с дашбордов Superset и готовить ad-hoc отчёты.


  • Работу в глобальной компании с амбициозными целями и масштабными задачами.
  • Культуру свободы и ответственности. Мы ценим тех, кто готов принимать решения и брать за них ответственность.
  • Прозрачные условия. Конкурентная зарплата, возможности роста и развития;
  • Гибридный формат работы;
  • Офис у метро Автозаводская;
  • Оплачиваемое обучение. Курсы, конференции, профильная литература и софинансирование английского в Skyeng;
  • Заботу о сотрудниках. ДМС с первого дня, включая стоматологию, и поддержка ментального здоровья через Alter.


See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available