Продуктовый аналитик на платформу Обслуживания
Подзаголовок (короткое описание)
Ищем аналитика, который будет искать точки роста в данных, оптимизировать воронку и повышать лояльность клиентов с помощью аналитики и экспериментовОписание
Платформа Обслуживания — единая система, которая работает со всем процессом предоставления услуги клиентам: от появления потребности и ее обработки в чате или звонке до реализации. Например, мы помогаем с платежами, переводами и установкой банковского приложения на iOS, поддерживаем в решении спорных ситуаций при покупках в Городе.
Ищем продуктового аналитика, который будет вместе с командой анализировать все этапы воронки, помогать нам снижать затраты на поддержку и ускорять решение проблем.
Вам предстоит повышать лояльность клиентов с помощью масштабных решений, например через модели предиктивного определения потребностей, приоритизации потребностей, сегментации клиентов и так далее.
Наш стек:
— SQL: ClickHouse, PostgreSQL, GreenPlum.
— Python: Pandas, Sklearn, Numpy, Scipy.
— Математическая статистика для проверки гипотез.
— Навыки Business Intelligence.
— ML: Sklearn, CatBoost, XGBoost, Tensorflow, Pytorch.
— Excel: Pivot Table.
Узнать больше о профессии: продуктовые аналитики в Т-Банке.
Обязанности
Проводить продуктовые исследования
Искать точки роста с помощью данных, исследовать зависимости и корреляции
Готовить и создавать дизайн, проводить и анализировать А/B-тесты
Писать и оптимизировать код на SQL и Python, строить пайплайн SSETL
Оценивать и приоритизировать гипотезы вместе с командой продукта
Строить ad-hoc-аналитику
Требования
Знаете SQL на продвинутом уровне
Отлично разбираетесь в математической статистике и теории вероятностей, А/B-тестах, разных статистических методах и критериях
Знаете альтернативные методы проверки гипотез: ML-подходы, когортный анализ, синтетический контроль и так далее
Знаете Python и библиотеки Pandas, NumPy, Matplotlib, Sklearn, SciPy, Prophet и другие
Умеете проводить бизнес-анализ и выявлять требования
Умеете выбирать целевые метрики бизнеса или продукта, декомпозировать и строить дерево метрик
Понимаете, как работать с зависимостью в данных: знаете способы оценки параметров распределений, дельта-метод, линеаризацию
Есть опыт визуализации данных и построения дашбордов в BI-инструментах: Tableau, Python, Proteus
Умеете писать ETL-пайплайны: SSETL
Мы предлагаем
Работу в офисе или гибридный формат — по договоренности с руководителем
Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании
ДМС со стоматологией, включая чекапы, компенсацию покупки лекарств и льготные условия страхования для близких. Еще — страховка от несчастных случаев и болезней
Рост по карьерному треку: проходите курсы по софт- и хард-скиллам, развивайтесь с поддержкой ментора и повышайте уровень с матрицей компетенций и регулярным ревью
Сильное комьюнити. Вы будете работать с экспертами в своей области, сможете делиться знаниями и выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи
Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни
Компенсацию затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки с коллегами
3 дополнительных дня к отпуску — можно использовать для отдыха или получить компенсацию
Специальные тарифы на продукты Т-Банка и широкую программу скидок от партнеров
Достойную зарплату — обсудим ее на собеседовании