Старший продуктовый аналитик в Яндекс Образование
Summary
Продуктовый аналитик в Яндекс Образование строит аналитику монетизации AI-репетитора с нуля: воронки, LTV, A/B-тесты и дашборды в DataLens для принятия решений.
Яндекс Образование создаёт IT-проекты для обучения школьников, студентов и взрослых. Мы запускаем первый платный продукт: AI-репетитора. Вы поможете нам принимать решения о развитии продукта с самого старта проекта. Ждём, что вы работали в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской.Аналитика монетизации
Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта. Продуктовые исследования и эксперименты
Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения. Отчётность и дашборды
Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента. Взаимодействие с командой и заказчиками
Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Работали продуктовым аналитиком от пяти лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской * Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика * Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI) * Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах * Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними * Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую* Работали в EdTech * Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе * Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления
Вы будете выстраивать аналитику платного продукта с нуля: воронки привлечения и оплат, конверсию в платный режим, retention и LTV платящих пользователей, unit-экономику. На основе данных вы станете искать и вместе с командой тестировать гипотезы о развитии продукта. Продуктовые исследования и эксперименты
Вам предстоит проводить A/B-тесты монетизационных механик — ценообразования, тарифов — и помогать продуктовой команде интерпретировать результаты и принимать решения. Отчётность и дашборды
Вы будете работать над системой метрик и дашбордов для платного продукта в DataLens: от операционных показателей для команды до сводных отчётов для менеджмента. Взаимодействие с командой и заказчиками
Вас ждёт работа в связке с продуктовой командой AI-репетитора, а также с другими аналитиками и data-инженерами. Больше об аналитике в Яндексе — в канале Yandex for Analytics* Работали продуктовым аналитиком от пяти лет, часть этого времени — в B2C-продукте с монетизацией или платной подпиской * Разбираетесь в базовых метриках и концепциях платных B2C-продуктов: LTV, ARPU, конверсии, churn, unit-экономика * Умеете разрабатывать дашборды в BI-системах (DataLens, Tableau, Power BI) * Регулярно использовали SQL и Python в рабочих задачах * Умеете дизайнить и анализировать A/B-тесты, понимаете статистику за ними * Критически смотрите на данные, аргументированно защищаете свою точку зрения и слышите чужую* Работали в EdTech * Знакомы с DataLens или уже разрабатывали дашборды на этой платформе * Выстраивали аналитику монетизации с нуля: для нового продукта или направления