Продуктовый аналитик

Summary

Product Analyst defining monetization strategy, researching revenue/expense structures, building dashboards, and applying AI for automation. Core tech: SQL, Python, ClickHouse, Superset, DataLens.

Мы приглашаем аналитика в команду, которая определяет стратегию монетизации нашего продукта. Вы будете работать на стыке данных, продукта и бизнеса, напрямую влияя на финансовый результат компании. Наша цель — глубоко исследовать структуру выручки (реклама, подписки, альтернативные источники) и расходов, находить скрытые точки роста и формировать культуру принятия решений, основанных на данных. Если вы умеете видеть за цифрами бизнес-возможности и готовы применять современные инструменты (включая AI) для решения автоматизации задач — мы ждём вас!

Задачи

  • Исследовать экономику продукта, находить точки роста выручки и аргументированно объяснять причины изменений ключевых бизнес-показателей
  • Проектировать аналитические витрины, прорабатывать логику метрик и создавать прозрачные дашборды для принятия решений на уровне продукта и бизнеса
  • Проводить глубокие исследования, анализ данных, включая работу и интеграцию данных из внешних источников. Формировать качественную регулярную отчётность по итогам периода
  • Внедрять современные AI-инструменты для автоматизации рутинных процессов и ускорения аналитических циклов
  • Выступать в роли надёжного партнёра для продукт-менеджеров и совместно с командой DWH решать нетривиальные аналитические задачи

Требования

  • Опыт от двух лет в продуктовой аналитике (опыт работы с монетизацией, рекламой или подписками будет вашим преимуществом)
  • SQL (уверенное владение на уровне сложных запросов (CTE, оконные функции, оптимизация, работа с большими массивами данных). Опыт работы с ClickHouse и YTsaurus — большой плюс), Python (умение применять для анализа данных и автоматизации расчётов)
  • Визуализация: навык создания информативных дашбордов (Superset, DataLens)
  • Бизнес-мышление: отличное знание продуктовых и финансовых метрик, умение переводить данные на язык бизнеса
  • Личные качества: самостоятельность, способность находить нестандартные решения, умение аргументировать свою позицию и убедительно презентовать результаты стейкхолдерам

See also

Data Analytics jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available