Продуктовый анализ (стажер)
Summary
Стажировка в команде анализа данных Сбербанка: исследуешь клиентские данные, тестируешь гипотезы, визуализируешь результаты в BI и помогаешь улучшать рекомендации для клиентов.
Дивизион развития платформы рекомендательного бизнеса и коммуникаций от потребности клиента. Наша команда исследует иновационный подход к работе с клиентами. Это поиск знания о жизненных ситуациях и потребностях клиентов, способах их определения по цифровым следам клиента в банке и экосистеме, способах помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Наша задача - найти тот баланс между выгодой для клиента и доходностью продуктов для банка, который позволит максимизировать и прибыль Группы, и лояльность клиента к нам.· Анализ данных по клиентам/ запускаемым кампаниям;
· Поиск и проверка гипотез на данных;
· Подведение итогов пилотов, оценка эффектов, формирование предложений по направлению работ;
· Визуализация данных в BI;
· Помощь в создании наборов данных для обучения AI моделей;
· Проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах;· График работы: 40 часов в неделю, очный формат.
· Обязательный тех. стек: PostreSQL, Pyspark, Python data stack, Jupyter, СУБД GreenPlum.
· Релевантный опыт работы/стажировки/практики.
· Наличие готовых пет-проектов/портфолио (по ссылке).
· Студент очной формы обучения
· Студент российского вуза
· Курс обучения: 3-6 курс бакалавриата и специалитета или 1-2 курс магистратуры.
· Город проживания: Москва или Балашиха, Видное, Дзержинский, Долгопрудный, Домодедово, Жуковский, Ивантеевка, Королёв, Котельники, Красногорск, Лобня, Лыткарино, Люберцы, Мытищи, Одинцово, Подольск, Пушкино, Раменское, Реутов, Химки, Щёлково, Троицк.Оплачиваемая стажировка
Длительность стажировки: 3 месяца
График работы: 40 часов
Очный формат
Комфортный современный офис