Продуктовый (data) аналитик "Защитные страховые продукты и сервисы"

Open 41d posting dated 7 days ago

Summary

Product data analyst in Sberbank's insurance division, analyzing customer behavior and product performance using SQL, Python, and AI models to drive business decisions and optimize processes.

Наша команда развивает флагманский агрегатор страховых программ «Конструктор защиты на любой случай», объединяющий страхование имущества, здоровья и финансовых рисков в одном продукте. Мы создаем глубоко персонализированные предложения с бесшовной интеграцией в экосистему. Наша главная цель — повысить уровень защищённости клиентов через data-driven подход, выстраивая удобный клиентский путь и управляя продуктом на основе анализа больших данных. Мы в поиске продуктового аналитика.* подготовка ad-hoc аналитики по запросам продуктовых и бизнес-команд * работа с большими объёмами данных: формирование и оптимизация SQL-запросов в Greenplum (DBeaver) и Hadoop * выполнение глубокого анализа данных продукта и клиентского поведения, выявление инсайтов и аномалий * создание аналитических отчётов и дашбордов в Excel, подготовка презентаций для команд * работа в Process Mining для выявления слабых мест и оптимизации продуктовых процессов * интеграция моделей машинного обучения и работа с системами на основе искусственного интеллекта для повышения точности прогнозирования и улучшения качества продуктов * планирование и запуск A/B - тестов, оценка их эффективности с применением статистических методов * активное взаимодействие с продуктовой командой и другими подразделениями для поддержки принятия решений.* высшее техническое или экономическое образование * опыт работы в роли продуктового аналитика от 2-х лет * опыт интеграции и работы с искусственным интеллектом и моделями машинного обучения * знание математической статистики и практический опыт проведения A/B - тестов * знание SQL (Greenplum, PostgreSQL и/или Hive) для формирования сложных аналитических запросов * знание Python на уровне написания скриптов для обработки и анализа данных (pandas, numpy) * навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская * офисный формат работы * корпоративный спортзал и зоны отдыха * уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития * программа адаптации и помощь руководителя на старте * расширенный ДМС и льготное страхование для семьи * гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ * подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера * корпоративная пенсионная программа.