Professional Data Engineer
Summary
ti&m is hiring a Professional Data Engineer in Zurich to build data-processing pipelines in cloud or on-premise environments for banking, retail, and government clients, advising them on data platform solutions and technology choices. Core stack: SQL, Python, Spark, Airflow, Iceberg, Terraform, and major cloud providers.
In dieser Rolle arbeiten Sie an spannenden Datenprojekten für Banken, Retail und Government und gestalten datengetriebene Lösungen in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen. Sie arbeiten eng mit Data- und ML-Engineers zusammen, übernehmen Beratungsverantwortung und treiben die technologische Weiterentwicklung voran. Ihre Arbeit verbindet Beratung, Technik und Branchenwissen in einem kollaborativen Umfeld. Sie erhalten regelmäßige Weiterbildungen und Einblicke in verschiedene Branchen, um sich stetig weiterzuentwickeln.
Leistungen / Benefits- flexible Arbeitszeitmodelle
- Auszeiten möglich
- ti&m liquid working
- ti&m academy (Weiterbildung)
- Mit Data- und ML-Engineers komplexe Data-Processing-Pipelines in Cloud- oder On-Premise-Umgebungen entwickeln
- Verantwortung für datengetriebene Beratungsmandate übernehmen
- Kunden bei Umsetzung von modernen Datenhaltungs-Lösungen und Technologiewahl beraten
- Inhaltliche Verantwortung für technologische Themenbereiche tragen
- Kontinuierliches Lernen und Einblicke in Branchen der Kunden ermöglichen
- Zusammenarbeit in internen Projekten sowie vor Ort bei Kunden
- Produkte wie Digital Banking Suite und Security Suite erweitern bzw. neue Lösungen entwickeln
- Abschluss an einer Fachhochschule im Bereich Informationstechnologie, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder verwandtem Gebiet
- Mindestens 3 Jahre nachweisliche Projekterfahrung
- Gute Kenntnisse in SQL und Python
- Grundwissen in Infrastructure as Code (IaC) und Automatisierungstools wie Terraform, Azure ARM, Azure DevOps und GitLab CI
- Fundierte Kenntnisse in Spark, Hive, Apache Iceberg, Airflow, MageAI, Pandas, PySpark oder ähnlichen
- Praktische Erfahrung beim Aufbau von Data Lakes oder Data Lakehouses
- Erfahrung in Software-Entwicklung und Datentechnologien von einem der großen Cloud-Anbieter
- Praktische Erfahrung mit ETL- und ELT-Prozessen
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
- Bevorzugt: Erfahrung mit KI-gestützten Entwicklungswerkzeugen wie Claude Code, Cursor, GitHub Copilot oder ähnlich
- Teamfähigkeit
- kommunikative Kompetenz
- Lernbereitschaft
- SQL
- Python
- Terraform