Professor(a)-autor(a) | Curadoria e Validação de Conteúdo - MACHINE LEARNING PARA MODELAGEM PREDITIVA E OTIMIZAÇÃO INDUSTRIAL EM ENGENHARIA- EdTech | Vitru
Vitru Educação Professor(a)-autor(a) | Curadoria e Validação de Conteúdo - MACHINE LEARNING PARA MODELAGEM PREDITIVA E OTIMIZAÇÃO INDUSTRIAL EM ENGENHARIA- EdTech | Vitru
Summary
Vitru Educação is hiring a professor-author to technically review, validate, and curate course content for a postgraduate distance-learning discipline on Machine Learning for predictive modeling and industrial optimization in engineering. The role involves editing material, validating assessment questions, and recording 3 short video lessons — 100% remote (home office) in Brazil.
Somos a Vitru Educação! 💜
A maior instituição privada de ensino EAD do Brasil e referência nacional do ensino presencial e Medicina. Juntos como Vitru, Unicesumar e Uniasselvi, nos dedicamos ao desenvolvimento individual e coletivo. Nossa prioridade é o aprendizado, fazemos do conhecimento um estilo de vida! Nós queremos continuar crescendo, com responsabilidade, mantendo a excelência e os valores que nos trouxeram até aqui e nos levarão adiante!
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Título da vaga: Professor(a)-autor(a) | Curadoria e Validação de Conteúdo - MACHINE LEARNING PARA MODELAGEM PREDITIVA E OTIMIZAÇÃO INDUSTRIAL EM ENGENHARIA - EdTech | Vitru
A Vitru Educação está em busca de professor(a)-autor(a) para atuar na revisão técnica, validação acadêmica e curadoria conceitual da disciplina MACHINE LEARNING PARA MODELAGEM PREDITIVA E OTIMIZAÇÃO INDUSTRIAL EM ENGENHARIA, na modalidade pós-graduação EAD.
SOBRE A ATIVIDADE:
Nesta oportunidade, o conteúdo base é desenvolvido pela equipe interna, e o papel do(a) professor(a)-autor(a) é assegurar rigor teórico, atualidade científica e alinhamento pedagógico, contemplando:
Curadoria e validação de conteúdo
- Revisão técnica de 3 temas (20 a 30 laudas cada)
- Análise de atualidade conceitual, linguagem e adequação ao público
- Conferência e eventual complementação de referências
- Realização de ajustes diretamente no material (não apenas sugestões)
Atividades avaliativas e complementares
- Validação de 3 questões de autoestudo por tema
- Revisão e validação de 15 questões objetivas por tema
- Validação de materiais complementares (1 estudo de caso + 10 questões)
Conteúdo audiovisual
- Validação de roteiros e gravação de 3 videoaulas (10 a 15 minutos cada)
EMENTA DA DISCIPLINA:
Fundamentos de Machine Learning supervisionado e não supervisionado aplicados à engenharia e à indústria de engenharia. Modelagem preditiva para previsão de falhas em desempenho de sistemas. Redes neurais aplicadas à manutenção preditiva para o controle de qualidade. Técnicas de otimização de processos industriais. Integração de modelos físicos e modelos orientados por dados para apoio à tomada de decisão em ambientes produtivos.
REQUISITOS:
- Pós-graduação lato ou stricto sensu – Especialização, Mestrado ou Doutorado na área da disciplina*.
- Familiaridade com Google Docs e/ou Word.
- Organização, gestão de prazos e clareza na escrita.
- Experiência prévia na produção de livros ou materiais educacionais será considerada um diferencial.
Graduação em Engenharia de Produção, Engenharia Mecânica, Engenharia Elétrica, Ciência da Computação, Estatística ou áreas correlatas, com especialização em Ciência de Dados, Machine Learning, Inteligência Artificial ou Engenharia de Dados, preferencialmente com mestrado na área.
VANTAGENS DE SER PROFESSOR(A)-AUTOR(A) VITRU:
- Atividade 100% home office;
- Acompanhamento especializado durante todas as etapas;
- Publicações com registro de ISBN;
- Desenvolvimento de competências autorais digitais;
- Visibilidade nacional e reconhecimento acadêmico.
NOSSO PROCESSO DE SELEÇÃO:
O processo seletivo ocorre diretamente na plataforma InHire e segue as seguintes etapas:
- Análise do Perfil: avaliação do currículo e das informações cadastradas na plataforma.
- Perguntas: os candidatos pré-selecionados receberão algumas perguntas para conhecermos melhor o perfil acadêmico e a experiência profissional.
- Envio da Proposta: os candidatos aprovados nesta etapa recebem os detalhes da proposta (escopo, prazos, valores). O aceite não configura contratação imediata.
- Contratação: a equipe de Contratos e Pagamentos solicita documentos, formaliza o contrato e direciona o professor(a) para os times de Arquitetos de Aprendizagem e Audiovisual.
Importante: A Vitru valoriza e apoia a diversidade em todas as suas formas. Todas as candidaturas são bem-vindas.