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Professor(a) de Arquitetura de Sistemas Distribuídos e Orientados a Eventos

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  • Seja professor ou professora no Instituto Infnet, a faculdade de tecnologia mais hands-on do Rio de Janeiro.
  • Ensine através de projetos práticos voltados para as competências exigidas pelo mercado, em nosso MBA em Arquitetura de Software: Cloud, Dados e IA.
  • Oportunidade para aulas remotas às terças e quintas de 20h às 22h a partir de outubro de 2026.

Ministrar aulas ao vivo, remotamente, e orientar os alunos, tirando dúvidas e dando feedbacks nas correções de trabalhos e projetos.


O(a) professor(a) deve ter experiência prática e ser capaz de ministrar alguma das seguintes disciplinas:


Arquitetura de Microsserviços e Sistemas Distribuídos Orientados a Eventos

  • Projetar microsserviços orientados a eventos, modelando eventos e fluxos de dados, implementando serviços, definindo contratos e projetando modelos de eventos para garantir desacoplamento e evolução segura.
  • Projetar integrações e fluxos de dados, aplicando estratégias de integração com sistemas legados, projetando eventos denormalizados, gerenciando estado e processamento determinístico e coordenando workflows distribuídos.
  • Projetar pipelines e microsserviços de processamento de eventos, aplicando padrões arquiteturais, frameworks de streaming heavyweight e lightweight, utilizando Streaming SQL e modelos serverless para garantir escalabilidade e eficiência.
  • Projetar sistemas distribuídos orientados a eventos, lidando com consistência eventual, integrando paradigmas event-driven e request-response, e garantindo qualidade e integridade dos dados em escala, definindo tooling e governança, implementando estratégias de testes e aplicando padrões de deployment para garantir confiabilidade e evolução contínua em pipelines CI/CD.


Arquitetura de Processamento de Dados em Tempo Real e Streaming

  • Aplicar streaming e padrões de processamento, modelando transformações e janelas e controlando emissão de resultados com base no tempo em sistemas distribuídos.
  • Projetar formalmente watermarks, analisando sua propagação e aplicando estratégias de windowing para lidar com tempo e desordem de dados.
  • Arquitetar sistemas analisando impactos de duplicação e perda de eventos, trade-offs de consistência, garantindo determinismo e projetando estado e execução resiliente.
  • Projetar streams e tabelas, aplicando modelo unificado, projetando consultas contínuas e implementando joins em pipelines de streaming em sistemas distribuídos.

Requisitos obrigatórios:

  • Experiência prática relevante e recente em Arquitetura de Sistemas Distribuídos, Event-Driven e Real-Time Streaming
  • Pós-graduação lato sensu (especialização ou MBA), feita ou revalidada no Brasil.


Requisitos desejáveis:

  • Pós-graduação stricto sensu (Mestrado ou Doutorado), feita ou revalidada no Brasil.
  • Experiência como docente ou em atividades correlatas, como palestras, webinars, treinamentos internos e afins.

ATENÇÃO: NÃO É OBRIGATÓRIA EXPERIÊNCIA ANTERIOR COMO DOCENTE DE NÍVEL SUPERIOR.

A instituição acredita e apoia a formação de novos professores, desde que tenham efetiva experiência profissional na área, facilidade de comunicação e talento para a docência.


É esperado do professor:

  • Crença no aprendizado orientado a projetos práticos.
  • Desejo de aprender e aplicar o modelo de ensino da instituição, baseado em competências.
  • Boa comunicação verbal.
  • Disponibilidade para as responsabilidades inerentes à atividade docente, como correção de trabalhos, atendimento aos alunos e preparação de aulas.


Remuneração e contratação:

  • Usualmente, na primeira disciplina de pós-graduação a contratação é como eventual (RPA ou Nota Fiscal) e, havendo boa adequação, futuramente como CLT, já no plano de carreira da instituição.
  • Valor para professor com mestrado contratado por RPA para uma disciplina de cerca de um mês: R$ 1.925,71
  • Valor para professor com mestrado contratado como CLT para uma disciplina de cerca de um mês: por volta de R$2.300, considerando todos os adicionais.
  • Mais informações durante o processo seletivo.

Skills

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