Professor de Engenharia de Dados

# Professor(a) de Engenharia de Dados

Descrição da vaga**

Buscamos um(a) Professor(a) de Engenharia de Dados para atuar na formação de alunos na área de tecnologia, compartilhando conhecimentos técnicos e experiências práticas do mercado. O profissional será responsável por conduzir aulas, orientar atividades e projetos aplicados, além de apoiar o desenvolvimento das competências necessárias para a atuação profissional em Engenharia de Dados.

Principais responsabilidades**

Ministrar aulas teóricas e práticas sobre Engenharia de Dados, abordando conceitos, ferramentas e tecnologias utilizadas no mercado.

Desenvolver e aplicar conteúdos relacionados à coleta, integração, transformação, armazenamento e processamento de dados.

Orientar os alunos no desenvolvimento de pipelines de dados e projetos práticos, utilizando ferramentas e linguagens relevantes para a área.

Abordar conceitos de SQL, Python, bancos de dados, processos ETL/ELT e arquitetura de dados.

Acompanhar o progresso dos alunos, esclarecer dúvidas e fornecer feedbacks técnicos e construtivos.

Preparar materiais didáticos, exercícios e desafios práticos alinhados às necessidades do mercado de trabalho.

Estimular o raciocínio lógico, a resolução de problemas e a aplicação dos conhecimentos em situações reais.

Apoiar os alunos na construção de projetos e portfólio para o desenvolvimento profissional.

Requisitos**

Experiência profissional em Engenharia de Dados ou áreas correlatas.

Conhecimento em SQL, Python, bancos de dados e processos de integração e transformação de dados.

Experiência com pipelines de dados, ETL/ELT e modelagem de dados.

Conhecimento em ferramentas e tecnologias utilizadas no ecossistema de Engenharia de Dados.

Boa comunicação, didática e facilidade para transmitir conhecimentos técnicos.

Organização, proatividade e habilidade para acompanhar o desenvolvimento de diferentes perfis de alunos.

Diferenciais**

Experiência anterior como professor(a), instrutor(a), mentor(a) ou facilitador(a) de treinamentos na área de tecnologia.

Conhecimento em plataformas de nuvem, como AWS, Microsoft Azure ou Google Cloud Platform.

Experiência com ferramentas como Databricks, Apache Spark, Airflow e dbt.

Vivência com projetos reais de Engenharia de Dados e desenvolvimento de soluções escaláveis.

Perfil desejado**

Procuramos um(a) profissional com domínio técnico, boa didática e interesse em compartilhar conhecimentos, contribuindo para a formação de novos talentos e para o desenvolvimento de competências alinhadas às demandas do mercado de tecnologia.

Tipo de contrato

Prestador de serviços (PJ)

Horário de trabalho

Segunda a Quinta feira das 09h às 18h, sexta feira home office 09h às 18h