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Profissional de Ciência de Dados Pleno

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Mid-level data scientist at Radix, a Brazilian engineering/tech consultancy, building statistical and time-series analytics solutions for the energy sector. Day to day: developing Python models (pandas, NumPy, SciPy, scikit-learn) for correlation, regression and validation of operational data, remote from anywhere in Brazil.

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Cientista de Dados para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas aplicadas ao setor de energia, transformando dados operacionais em modelos estatísticos e ferramentas de apoio à tomada de decisão. O profissional participará da construção de algoritmos de análise de séries temporais, correlação entre variáveis, modelagem estatística e validação de modelos, contribuindo para a evolução de soluções digitais voltadas à confiabilidade e à eficiência operacional de ativos.

Como Profissional de Ciência de Dados Pleno você vai:

  • Desenvolver algoritmos em Python para análise, tratamento e processamento de dados históricos.
  • Implementar métodos estatísticos de correlação, regressão e modelagem de séries temporais.
  • Desenvolver modelos de regressão linear/polinomial para estimativa e reconstrução de variáveis operacionais.
  • Definir métricas de desempenho, critérios de seleção de modelos e metodologias de validação estatística.
  • Avaliar a qualidade, a representatividade e a estabilidade dos dados utilizados nos modelos.
  • Desenvolver rotinas automatizadas para classificação de fontes alternativas de dados, geração de modelos matemáticos e persistência de resultados.
  • Documentar metodologias, algoritmos, parâmetros, resultados e limitações dos modelos desenvolvidos.
  • Trabalhar em conjunto com profissionais de engenharia, desenvolvimento de software e especialistas do setor elétrico para transformar requisitos de negócio em soluções analíticas.
  • Apoiar a integração dos modelos desenvolvidos a sistemas corporativos e plataformas de processamento de dados.

Para essa vaga, você deve ter:

  • Formação superior em Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Engenharia, Computação ou áreas correlatas.
  • Experiência com desenvolvimento em Python aplicado à análise de dados e modelagem estatística.
  • Conhecimento de bibliotecas como pandas, NumPy, SciPy e scikit-learn.
  • Experiência com análise exploratória de dados, tratamento de dados e avaliação de qualidade.
  • Conhecimento de métodos estatísticos de correlação, incluindo Pearson e Spearman.
  • Experiência com regressão linear e não linear, ajuste de curvas (polyfit) e avaliação de modelos.
  • Conhecimento de métricas de desempenho, como MAE, RMSE, R² e viés.
  • Experiência com validação de modelos, separação de conjuntos de treinamento e teste e prevenção de vazamento de informação.
  • Capacidade de organizar código de forma modular, desenvolver testes automatizados e documentar soluções técnicas.
  • Capacidade analítica, atenção aos detalhes e habilidade para interpretar resultados e comunicar conclusões técnicas.

Diferenciais

  • Experiência com séries temporais de dados industriais ou operacionais.
  • Conhecimento de geração eólica, sistemas de medição meteorológica ou análise de variáveis energéticas.
  • Experiência com sistemas de historiamento industrial, como PI System (AVEVA).
  • Conhecimento de Git, pytest e ferramentas de integração contínua.
  • Experiência na integração de modelos estatísticos a aplicações e serviços de backend.
  • Vivência em projetos de engenharia, energia ou transformação digital industrial.

Benefícios:

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers
  • Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.


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Código da Vaga: 2921

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