Profissional de Liderança Técnica em Engenharia de Dados

Summary

Leads technical teams to design, build, and govern scalable data pipelines and analytics platforms, primarily using cloud-based tools like Azure/AWS and SQL/Python.

A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.

Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?

Como Profissional de Liderança Técnica em Engenharia de Dados você vai:

  • Liderar tecnicamente equipes de Data Foundation, atuando como referência na construção de soluções de ingestão, integração, modelagem e disponibilização de dados.
  • Definir padrões técnicos para desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, qualidade, governança e organização das plataformas de dados.
  • Projetar e evoluir pipelines de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como sistemas corporativos, ERPs, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
  • Liderar tecnicamente a construção e evolução de modelos de dados analíticos, garantindo escalabilidade, reutilização e aderência às necessidades de negócio.
  • Apoiar tecnicamente Data Analysts e demais membros da equipe, promovendo revisões técnicas, mentorias e disseminação de boas práticas.
  • Trabalhar em conjunto com arquitetos, equipes de desenvolvimento, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para garantir a disponibilidade de dados confiáveis para produtos digitais e soluções analíticas.
  • Definir estratégias para qualidade, observabilidade, monitoramento e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das informações.
  • Participar da definição da arquitetura técnica das soluções de dados, apoiando decisões relacionadas a plataformas, integrações e tecnologias.
  • Conduzir discussões técnicas com clientes e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções escaláveis de engenharia de dados.
  • Apoiar o planejamento técnico dos projetos, contribuindo para estimativas, definição de escopo, identificação de riscos e planejamento das entregas.
  • Contribuir para a evolução da disciplina de Data Foundation por meio da criação de padrões, documentação técnica, treinamentos e compartilhamento de conhecimento.
  • Identificar oportunidades de inovação relacionadas à engenharia de dados, plataformas modernas e arquiteturas analíticas.

Para essa vaga você deve ter:

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
  • Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
  • Experiência sólida em Engenharia de Dados, Data Foundation ou plataformas de dados.
  • Experiência liderando tecnicamente equipes ou frentes de projetos de dados.
  • Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e integração de dados.
  • Conhecimento avançado em modelagem de dados relacional, dimensional e arquiteturas Lakehouse.
  • Experiência avançada com SQL e Python.
  • Conhecimento em governança, catálogo, linhagem, observabilidade e qualidade dos dados.
  • Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure ou AWS.
  • Excelente capacidade de comunicação e liderança técnica para atuação junto a clientes e equipes multidisciplinares.
  • Experiência com Cognite Data Fusion ou plataformas industriais de dados.

Diferenciais

  • Conhecimento em arquitetura de microsserviços e integração via APIs.
  • Experiência em projetos de transformação digital para indústria, energia, mineração ou Supply Chain.
  • Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Event Hubs.
  • Experiência com Kubernetes e Docker.
  • Certificações em Azure, AWS, Databricks ou plataformas de dados.
  • Conhecimento em MLOps e preparação de dados para aplicações de Inteligência Artificial.

Benefícios:

  • Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
  • Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
  • Vale refeição / alimentação flexível
  • Auxílio home office
  • Day off (no mês do aniversário)
  • Wellhub (antigo Gympass)
  • Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
  • Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
  • Apoio em saúde mental com a Wellz
  • Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
  • Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
  • Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
  • Parceria com empresa de coworkings no Brasil
  • Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
  • Médico consultor para acompanhamento de radixers
  • Planos de incentivos

A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:

  • Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
  • O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
  • Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
  • Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
  • Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.

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#VemPraRadix

Código da vaga: 84d9