Profissional de Liderança Técnica em Engenharia de Dados
Summary
Leads technical teams to design, build, and govern scalable data pipelines and analytics platforms, primarily using cloud-based tools like Azure/AWS and SQL/Python.
A primeira coisa que você precisa saber é que aqui você não vai cair na rotina. A Radix desenvolve soluções para empresas de diferentes setores e indústrias. Cada projeto tem suas tecnologias, soluções e prazos e você terá oportunidade de atuar e experimentar diferentes desafios. Além da nossa atuação pelo Brasil, com escritório no Rio de janeiro, São Paulo e Belo Horizonte, temos também filiais nos Estados Unidos, fazendo com que a Radix se consolide cada vez mais como uma empresa global.
Quer fazer parte dessa história e transformar ideias e sonhos em realidade?
Como Profissional de Liderança Técnica em Engenharia de Dados você vai:
- Liderar tecnicamente equipes de Data Foundation, atuando como referência na construção de soluções de ingestão, integração, modelagem e disponibilização de dados.
- Definir padrões técnicos para desenvolvimento de pipelines, modelagem de dados, qualidade, governança e organização das plataformas de dados.
- Projetar e evoluir pipelines de ingestão de dados provenientes de diferentes fontes, como sistemas corporativos, ERPs, APIs, historiadores industriais, sensores e plataformas cloud.
- Liderar tecnicamente a construção e evolução de modelos de dados analíticos, garantindo escalabilidade, reutilização e aderência às necessidades de negócio.
- Apoiar tecnicamente Data Analysts e demais membros da equipe, promovendo revisões técnicas, mentorias e disseminação de boas práticas.
- Trabalhar em conjunto com arquitetos, equipes de desenvolvimento, Analytics, Inteligência Artificial e consultores funcionais para garantir a disponibilidade de dados confiáveis para produtos digitais e soluções analíticas.
- Definir estratégias para qualidade, observabilidade, monitoramento e governança dos dados ao longo de todo o ciclo de vida das informações.
- Participar da definição da arquitetura técnica das soluções de dados, apoiando decisões relacionadas a plataformas, integrações e tecnologias.
- Conduzir discussões técnicas com clientes e stakeholders, traduzindo necessidades de negócio em soluções escaláveis de engenharia de dados.
- Apoiar o planejamento técnico dos projetos, contribuindo para estimativas, definição de escopo, identificação de riscos e planejamento das entregas.
- Contribuir para a evolução da disciplina de Data Foundation por meio da criação de padrões, documentação técnica, treinamentos e compartilhamento de conhecimento.
- Identificar oportunidades de inovação relacionadas à engenharia de dados, plataformas modernas e arquiteturas analíticas.
Para essa vaga você deve ter:
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
- Inglês avançado para leitura, escrita e conversação.
- Experiência sólida em Engenharia de Dados, Data Foundation ou plataformas de dados.
- Experiência liderando tecnicamente equipes ou frentes de projetos de dados.
- Experiência no desenvolvimento de pipelines ETL/ELT e integração de dados.
- Conhecimento avançado em modelagem de dados relacional, dimensional e arquiteturas Lakehouse.
- Experiência avançada com SQL e Python.
- Conhecimento em governança, catálogo, linhagem, observabilidade e qualidade dos dados.
- Experiência em ambientes cloud, preferencialmente Azure ou AWS.
- Excelente capacidade de comunicação e liderança técnica para atuação junto a clientes e equipes multidisciplinares.
- Experiência com Cognite Data Fusion ou plataformas industriais de dados.
Diferenciais
- Conhecimento em arquitetura de microsserviços e integração via APIs.
- Experiência em projetos de transformação digital para indústria, energia, mineração ou Supply Chain.
- Conhecimento em plataformas de streaming de dados, como Kafka ou Event Hubs.
- Experiência com Kubernetes e Docker.
- Certificações em Azure, AWS, Databricks ou plataformas de dados.
- Conhecimento em MLOps e preparação de dados para aplicações de Inteligência Artificial.
Benefícios:
- Assistência Médica Nacional (para o titular e dependentes, com quarto privativo)
- Assistência odontológica nacional (para o titular e dependentes)
- Vale refeição / alimentação flexível
- Auxílio home office
- Day off (no mês do aniversário)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Licença Maternidade (6 meses) e Paternidade (20 dias) estendidas
- Auxílio creche para filhos de até 3 anos (por filho)
- Apoio em saúde mental com a Wellz
- Clube de Vantagens com descontos em diversos parceiros
- Convênio com instituições de ensino e cursos de idioma
- Desenvolvimento Profissional (Universidade Corporativa)
- Parceria com empresa de coworkings no Brasil
- Programa de Qualidade de Vida e Bem-Estar
- Médico consultor para acompanhamento de radixers
- Planos de incentivos
A Radix está sempre no topo das Melhores Empresas para se trabalhar porque:
- Temos profissionais comprometidos, dedicados, curiosos e inovadores.
- O espírito de equipe é a nossa maior força. Trabalhamos de forma cooperativa e sabemos que estamos juntos, remando na mesma direção.
- Temos um ambiente diverso, que valoriza equidade e inclusão.
- Nossa jornada de trabalho é flexível e em quase todos os projetos é possível trabalhar de qualquer lugar do Brasil.
- Valorizamos o bem-estar e o cuidado com as nossas pessoas, com programas de apoio à saúde mental, psiquiatra e médico consultor disponíveis.
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#VemPraRadix
Código da vaga: 84d9