Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

Программист/Аналитик программ по автоматизации бюджетного и финансового планирования (BI), Планум (P

Posted 8 views
Discussion

Summary

Internal BI/planning role at a large oil & gas holding: develops and administers budgeting and financial-planning automation on the Planum platform and BI tools (Superset, Power BI, DataLens), writes Excel/VBA macros and Python ETL/SQL scripts, and builds financial models and plan-fact reports. Office-based in central Moscow.

Обязанности:
  • Разработка и поддержка инструментов автоматизации планирования, консолидации и анализа финансовых данных в нефтегазовой компании.
  • Администрирование BI-решений и повышение качества управленческой отчетности.
  • Разработка Excel-макросов и скриптов для автоматизации сбора, слияния, разделения и обработки табличных данных.
  • Формирование и поддержание сводных таблиц, финансовых моделей, бюджетных форм и план-факт отчетности.
  • Администрирование BI-платформы: управление пользователями, правами доступа, обновлением данных, моделями и дашбордами.
  • Участие в развитии процессов бюджетного и финансового планирования, сокращение ручного труда и повышение достоверности данных.
  • Взаимодействие с финансовыми, планово-экономическими и IT-подразделениями.
Требования:
  • Опыт работы в нефтегазовой отрасли — от 3 лет; понимание специфики бюджетного, финансового и инвестиционного планирования (БДР, БДДС, план-факт, CAPEX/OPEX, прогнозирование, консолидация). Понимание отраслевых показателей нефтегазового бизнеса: добыча, переработка, себестоимость, маржа, инвестиционные проекты, план-факт по производственным и финансовым KPI.
  • Эксперт системы Планум (Planum):
    • DevOps платформы
    • Знание внутреннего языка формул и бизнес-логики «Планум» (аналогично языкам в Anaplan или IBM Planning Analytics), умение строить многомерные OLAP-модели.
    • Интеграции (ETL): Владение Python для написания скриптов сложной трансформации данных, так как встроенное ETL-решение позволяет подключать внешнюю логику.2 источника
    • Машинное обучение: Опыт работы с ML-библиотеками (pandas, scikit-learn) для интеграции прогнозных моделей в платформу через API.
    • SQL: Умение писать оптимизированные запросы для выгрузки данных из учетных систем (1С, SAP, ERP) в хранилище «Планум».
    • API: Понимание принципов работы REST API для настройки обмена данными между «Планум» и внешними сервисами.
  • Практический опыт администрирования BI-систем(Apache Superset, Power BI,Yandex DataLens)

  • Эксперт Microsoft Excel:
    • разработка макросов на VBA для автоматизации расчетов, отчетности и обработки данных;
    • создание и поддержка сложных финансовых моделей, калькуляторов и шаблонов;
    • уверенная работа со сводными таблицами, Power Query, Power Pivot, сложными формулами и сценарным анализом.
  • Опыт написания скриптов для слияния, разделения, очистки, трансформации и консолидации больших таблиц из разных источников.
  • Опыт формирования сводных таблиц и управленческих отчетов, в том числе по нескольким юридическим лицам, ЦФО, статьям бюджета и периодам.
  • Опыт работы с ERP-системами: 1С:Управление холдингом, 1С:УПП
  • Знание SQL для выгрузки, проверки и подготовки данных.
  • Навыки Python или R для автоматизации обработки данных.
Условия:
  • Офисный формат работы 5/2 с 9 до 18 часов в самом центре Москвы.
  • Оформление согласно ТК РФ.
  • ДМС, мобильная связь.
  • Отпуск 31 календарный день.

Skills

Apply

See also

Software Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →