Project manager (GigaChat Runtime)
Summary
Project manager to streamline LLM inference infrastructure, coordinate engineering teams, and turn chaotic processes into structured, automated systems.
Мы развиваем инфраструктуру инференса больших языковых моделей: раскатка моделей, стабильность сервисов, производительность, cost optimization, взаимодействие с продуктовыми командами и эксплуатацией. Сейчас нам нужен человек, который поможет превратить быстрорастущую инженерную среду из «тушения пожаров» в понятную и управляемую систему процессов.
Обязанности
Внешние коммуникации и координация:
● Переводить технические статусы и инженерные ограничения в понятный бизнесу язык.
● Управлять ожиданиями по срокам, релизам и инцидентам.
● Синхронизировать команды inference, data engineering, DevOps, продуктовые и платформенные команды.
● Координировать зависимости между задачами и командами.
● Вести release-коммуникации: планы раскатки, changelog, оповещения стейкхолдеров.
● Помогать с первичной обработкой инцидентов и входящих запросов.
● Показывать эффект релизов через метрики:
○ снижение cost на inference
○ улучшение latency
○ стабильность сервисов
○ качество и reliability inference-платформы
Внутренние процессы команды:
● Поддерживать и структурировать backlog команды.
● Помогать с декомпозицией и приоритизацией задач.
● Контролировать прохождение релизных этапов и тестирования.
● Следить за процессной гигиеной:
○ зависшие задачи
○ потерянные коммуникации
○ выпадающие из процессов участники
● Проводить первичную валидацию результата на соответствие бизнес-требованиям.
● Помогать команде превращать ручные и хаотичные процессы в системные и автоматизированные.
Требования
- Опыт работы project/program/release/operations manager в технических командах
- Умение работать с инженерными командами и не бояться технического контекста
- Способность быстро разбираться в сложных процессах и наводить порядок
- Умение доводить процессы до рабочего состояния, а не только «созваниваться и трекать»
- Хорошие коммуникационные навыки: умение говорить и с инженерами, и с бизнесом
- Опыт работы с Jira/Confluence
Будет большим плюсом:
- Опыт работы с ML/LLM/AI-инфраструктурой
- Понимание inference, GPU-инфраструктуры или highload-сервисов
- Опыт работы с AI-инструментами разработки (Cursor, Claude Code и др.)
- Опыт автоматизации процессов (скрипты, боты, AI-инструменты, RAG и т.д.)
- Опыт построения support/release процессов
- Опыт работы в быстрорастущих инженерных организациях
Условия
- Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- Гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке)
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха
- Система обучения для профессионального и карьерного развития
- Расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
- Льготная программа ипотеки для сотрудников
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.