Prompt Engineer
Summary
Designs, tests and iteratively optimizes LLM prompts for chat-bots, content generation, AI agents, recommendations and data extraction at an e-commerce solutions provider. Needs 1.5+ years of prompt engineering experience, basic Python/SQL, and knowledge of RAG and prompting techniques.
Мы развиваем комплекс решений в сфере электронной коммерции, который включает:
- запуск и управление собственным интернет-магазином (D2C);
- инструменты для масштабирования продаж на маркетплейсах;
- рекламные возможности для развития бизнеса;
- готовую логистическую инфраструктуру от надёжных партнёров;
- цифровые и финтех-сервисы от Альфа-Банка (эквайринг, BNPL, кредитование и др.).
Наша ключевая задача - помогать селлерам эффективнее управлять продажами в разных каналах. Мы предоставляем экспертизу и решения, которые позволят предпринимателям разного масштаба и уровня зрелости развивать и масштабировать бизнес без зависимости и с полным контролем над клиентами и прибылью.
Чем предстоит заниматься:
- Проектирование, тестирование и оптимизация промптов для LLM-задач;
- работа с чат-ботами, генерацией контента, AI-агентами, рекомендациями, разметкой и извлечением данных;
- итеративная отладка промптов: анализ ошибок, формирование гипотез, тестирование изменений, фиксация результатов;
- подготовка критериев качества и тестовых наборов для проверки промптов;
- адаптация промптов под разные модели и сценарии использования;
- работа с RAG-сценариями и длинным контекстом;
- проектирование промптов для structured output и извлечения данных из текста;
- наастройка промптов для персонализации рекомендаций;
- документирование промптов, версий, ограничений и best practices;
- cоздание и развитие библиотеки шаблонов промптов.
- Практический опыт prompt engineering и работы с LLM не менее 1,5 лет и подтвержденный опыт доведения сценариев до клиентского уровня;
- базовое знание Python и SQL;
- понимание принципов работы LLM, их возможностей и ограничений;
- знание техник zero-shot, few-shot, role prompting, structured output, prompt chaining, RAG prompting;
- понимание параметров генерации: temperature, top-p, max tokens;
- умение добиваться стабильного, воспроизводимого и проверяемого результата;
- опыт диагностики проблем: галлюцинации, повторы, забывание контекста, нарушение формата, избыточная вариативность;
- понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность;
- навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки;
- понимание, как оценивать качество ответов модели: точность, полнота, стиль, тон, формат, безопасность;
- навык создания тестовых примеров, чек-листов и критериев приемки;
- умение вести документацию по промптам;
- системный подход к экспериментам и улучшению качества.
Будет плюсом:
- Опыт с LangChain или аналогами;
- активная работа с OpenAI, Claude, Gemini, Mistral, Llama, Qwen, YandexGPT;
- опыт проектирования AI-агентов с function calling / tool calling;
- понимание построения LLM evaluation pipeline;
- опыт в e-commerce.
Что мы предлагаем:
- Официальное трудоустройство по ТК РФ;
- заботу о твоем здоровье: программа ДМС, куда входит стоматология и обслуживание в лучших клиниках города, скидки на абонементы в фитнес-клубы, неформальные спортивные сообщества. Также есть фитнес-зал в офисе;
- доступ к сервису "Понимаю": консультации с психологами, юристами, ЗОЖ-экспертами и специалистами по финансам;
- доступ к сервису Best Benefits: скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, в рестораны и бары, в магазины и салоны красоты;
- материальная помощь сотрудникам в важных жизненных ситуациях;
- 100% оплата больничного до 10 рабочих дней в год;
- Гибридный формат работы: наш современный офис находится в банковском кластере в 3-х минутах ходьбы от метро Технопарк. Рядом большой выбор кафе и ресторанов, где ты сможешь разнообразно пообедать с коллегами, сменить обстановку и перезагрузиться.