Python AI Developer
- Budowa aplikacji Underwriter OS: frontend Next.js/React, backend FastAPI/Python;
- Integracja agentów z aplikacją (np. rozszerzenie orkiestratora LangChain/LangGraph koordynującego uruchomienia agentów);
- Integracja z systemem administracji polis, silnikami taryfikacyjnymi, DMS, CRM, portalem brokerskim i Outlookiem;
- Wdrażanie na Azure z wykorzystaniem kontenerów i CI/CD;
- Budowa i orkiestracja agentów AI: transformacja wytycznych underwritingowych na instrukcje dla agentów AI;
- Budowa procesu ekstrakcji danych z dokumentów brokerskich.
Lokalizacja:Warszawa/ Wola – praca hybrydowa - 3x w tygodniu w biurze
Kogo poszukujemy?
Wymagania:
- Minimum 2 lata doświadczenia w Data Science / AI z co najmniej 1 rokiem wdrożeń produkcyjnych.
- Dobra znajomość React/Next.js oraz Python/FastAPI
- Dobra znajomość Azure Blob Storage, Document Intelligence, AI Foundry.
- Dobra znajomość LangGraph lub podobnych narzędzi orkiestracyjnych, prompt engineeringu i context engineeringu
- Znajomość bazy danych PostgreSQL
- Biegłość w Python (pandas, scikit-learn, PyTorch/TensorFlow) oraz SQL.
- Praktyczne doświadczenie w MLOps (Azure ML, MLflow, Docker, Kubernetes, CI/CD).
- Doświadczenie z platformą chmurową Azure.
- Rozumienie wymogów AI Governance, AI Act.
- Wykształcenie wyższe (pierwszego lub wyższego stopnia) w dziedzinie technicznej (Matematyka, Informatyka, Nauki Ścisłe, Inżynieria)
- Umiejętności analityczne i konceptualne z ustrukturyzowanym podejściem do rozwiązywania problemów.
- Umiejętność komunikowania złożonych zagadnień technicznych odbiorcom nietechnicznym.
- Proaktywna postawa i gotowość do przejmowania odpowiedzialności od pomysłu do implementacji.
Nice to have:
- Doświadczenie z Azure AI Search, Power Platform.
- Certyfikaty Azure: Data Scientist (DP-100), AI Engineer (AI-102), AI Fundamentals (AI-900).
- Znajomość branży ubezpieczeniowej oraz specyfiki procesów biznesowych.
- Doświadczenie z narzędziami integracyjnymi (Kafka, ESB).