Python AI
Summary
Backend engineer builds and scales a GenAI platform for Sberbank, integrating AI agents and services with Python, Kubernetes, and REST APIs.
Мы создаём PaaS-платформу для автоматизации процессов разработки и сопровождения GenAI-решений во внутреннем контуре банка.
Наша цель — обеспечить запуск, масштабирование и поддержку AI-агентов и GenAI-сценариев в enterprise-среде.
Ищем Backend-инженера, которому интересно работать на стыке backend-разработки, автоматизации и AI-платформ.
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в Сберчате, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.
AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!### Обязанности
* разработка backend-части платформы (REST API, сервисная логика, интеграции)
* проектирование и реализация сервисов для автоматизации процессов платформы
* разработка end-to-end сценариев автоматизации работы AI-агентов
* интеграция GenAI-компонентов в инфраструктуру платформы
* оптимизация производительности и устойчивости сервисов
* работа с контейнеризацией и окружением Linux
* участие в архитектурных решениях и code review
* документирование технических решений и процессов.### Требования
* опыт коммерческой backend-разработки от 3 лет
* глубокие знания Python 3.11+
* опыт работы с PostgreSQL, Redis, Docker, Kubernetes, CI/CD, Linux
* понимание принципов работы REST API, микросервисной архитектуры
* умение работать в команде, развитые коммуникативные навыки.
### Будет плюсом
* опыт работы с Kubernetes
* опыт работы с RedHat OS
* опыт разработки grpc API, SSE, http streaming
* опыт разработки AI-агентов на LangChain / LangGraph
* понимание концепции RAG (Retrieval-Augmented Generation)
* опыт работы с ELK (логирование и мониторинг)
* опыт frontend-разработки
* желание развиваться в сторону Fullstack или AI Platform Engineer
* опыт работы с большими языковыми моделями (LLM)
* понимание принципов MLOps и DevOps
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.### Условия
* комфортный современный офис в Санкт-Петербурге
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* программа адаптации и помощь руководителя на старте (для стартовых позиций)
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.