Summary
Backend developer on Sber's AI HUB SberWorks team, building high-load Python (FastAPI/AsyncIO) microservices and infrastructure for a multi-agent AI platform, including API design (REST/gRPC), message brokering, LLM integration, and Docker/Kubernetes deployment. Office/hybrid role in Moscow near Tulskaya metro.
AI HUB SberWorks — это флагманское направление по созданию мультиагентной среды. Мы разрабатываем платформу, где AI агенты автономно решают задачи разработки, аналитики, тестирования и развертывания. Мы ищем инженера, который не просто пишет код, а погружается в контекст применения сервисов, предлагая лучшие архитектурные решения.* Проектирование и разработка высоконагруженных backend-сервисов на Python (FastAPI/AsyncIO).
* Участие в создании и развитии инфраструктуры для мультиагентных систем (оркестрация, обмен сообщениями, интеграция с LLM).
* Проектирование API (REST/gRPC) и интеграция с внутренними и внешними сервисами.
* Обеспечение качества кода: написание unit/integration-тестов, участие в код-ревью.
* Оптимизация производительности и отказоустойчивости сервисов.
* Активное взаимодействие с продуктом и инженерами смежных команд для трансформации требований в технические решения.* Уверенное знание Python 3.x и опыт коммерческой разработки от 3 лет.
* Опыт работы с современными веб-фреймворками (FastAPI, Django, aiohttp).
* Глубокое понимание принципов асинхронного программирования.
* Опыт работы с реляционными (PostgreSQL) и нереляционными (Redis, MongoDB) базами данных.
* Опыт работы с брокерами сообщений (Kafka, RabbitMQ).
* Понимание микросервисной архитектуры и паттернов распределенных систем.
* Опыт работы с Docker и Kubernetes.
Приветствуется (Будет плюсом):
* Активное использование AI-инструментов в повседневной работе (Copilot, Cursor, ChatGPT/Claude для код-ревью и генерации тестов).
* Опыт разработки агентов (LangChain, LangGraph, AutoGen) или интеграции LLM в продукты.
* Наработанные промпт-инженерные навыки для решения рутинных задач.
Мы ценим:
* Готовность к высокому темпу разработки и быстрой итеративности.
* Глубокое погружение в бизнес-логику: мы ждем, что вы понимаете, _зачем_ пользователю нужен ваш сервис.* комфортный современный офис рядом с м. Тульская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера