Python Backend Developer
Posted Updated
WhiteSnake — динамично развивающаяся компания в сфере разработки программного обеспечения и консалтинга, предлагающая инновационные технологические решения клиентам по всему миру. Присоединяйтесь к нам, чтобы работать с передовыми технологиями в области Fintech, искусственного интеллекта, блокчейна и других актуальных направлений. Вместе мы создаём будущее IT!
Мы в поисках Middle/Middle+ Python Backend Developer. Если вы заряжены на результат, любите вызовы и хотите расти в динамичной IT-среде — давайте создавать успех вместе!
Что для нас важно:
- Коммерческий опыт от 3 лет в backend-разработке, из них от 2 лет с Python;
- Уверенное знание Python Core и стандартной библиотеки;
- Опыт разработки production-приложений на FastAPI / Django / Flask;
- Практический опыт с asyncio, async/await, ASGI;
- Хорошее понимание ООП, SOLID, DRY, KISS;
- Опыт проектирования и разработки REST API, понимание HTTP, авторизации и API-контрактов;
- Уверенное знание SQL и PostgreSQL: индексы, транзакции, JOIN, оптимизация запросов, EXPLAIN;
- Опыт работы с SQLAlchemy / Django ORM и миграциями;
- Практический опыт работы с Redis;
- Опыт работы с очередями и фоновыми задачами: Celery / RQ / RabbitMQ / Kafka или аналогами;
- Уверенный опыт написания unit- и integration-тестов с Pytest;
- Уверенная работа с Git, опыт участия в code review;
- Практический опыт с Docker / Docker Compose и понимание CI/CD;
- Опыт работы минимум с одним облачным провайдером: AWS / GCP / Azure;
- Уверенная работа с Linux и понимание эксплуатации backend-сервисов в production: logging, monitoring, configuration, secrets, health checks;
- Практический опыт интеграции LLM / AI-сервисов в backend-приложения;
- Понимание RAG, embeddings, vector search, structured output, tool/function calling и управления контекстом;
- Опыт работы с векторными хранилищами или search engine: Weaviate / Qdrant / Pinecone / pgvector / Elasticsearch или аналогами;
- Понимание особенностей LLM в production: latency, token usage, rate limits, retries, caching, hallucinations, prompt injection;
- Умение самостоятельно разбираться в кодовой базе, декомпозировать задачи и участвовать в технических и архитектурных решениях;
- Опыт работы по Scrum / Kanban;
- Английский от B1 и выше.
Будет плюсом:
- Опыт работы с LangChain и LangGraph;
- Опыт разработки AI Agents / Agentic Workflows;
- Опыт построения production-ready RAG / GraphRAG решений;
- Опыт работы с графовыми базами данных: Neo4j / Amazon Neptune / Memgraph или аналогами;
- Понимание и опыт построения Knowledge Graph;
- Опыт использования MCP (Model Context Protocol);
- Опыт работы с Kubernetes и микросервисной архитектурой;
- Опыт с Prometheus / Grafana / Sentry / OpenTelemetry;
- Опыт работы с Terraform / Infrastructure as Code;
- Опыт работы с локальными или open-source LLM, LLM evaluation и observability.
Условия работы:
- Просторный офис А класса в нескольких шагах от метро;
- Защищённая от инфляции заработная плата;
- Молодой и дружный коллектив, где ценятся инновации и совместная работа;
- Гибкий рабочий график, который поможет сохранить баланс между работой и личной жизнью.
*Вакансия, планируемая к созданию и/или замещению (перспективная).
Skills
- Agentic AI
- AI
- API
- AWS
- Azure
- CI/CD
- Django
- Docker
- Elasticsearch
- Embeddings
- FastAPI
- Fintech
- Flask
- GCP
- Git
- Grafana
- Infrastructure as Code
- Kafka
- Kanban
- Kubernetes
- LangChain
- LangGraph
- Linux
- LLM
- MCP
- Neo4j
- Observability
- OpenTelemetry
- pgvector
- Pinecone
- PostgreSQL
- Prometheus
- pytest
- Python
- Qdrant
- RabbitMQ
- Redis
- REST
- Scrum
- Sentry
- SQL
- Terraform
- Vector Search
- Weaviate