Python Backend Trainee
Summary
Build and maintain Python backend services and data pipelines for a large-scale cloud data warehouse, using AWS and FastAPI/Flask while learning DevOps and AI-assisted development.
Присоединяйтесь к команде ITS и получите возможность работать над инновационным продуктом на стыке backend-разработки, обработки данных и cloud-инфраструктуры. Вы будете участвовать в создании современных сервисов на Python, работать с data пайплайнами в много-петабайтном Data Warehouse, разрабатывать и поддерживать API в облачных сервисах AWS.
Это отличная возможность также для студента или выпускника IT-специальности получить практический опыт в production-oriented среде, а также прокачать навыки коммуникации, аналитического мышления и командной разработки.
Задачи:
- Участие в разработке и поддержке backend-сервисов и data-пайплайнов на Python.
- Участие в разработке и поддержке фронтенда на VueJS (редко).
- Участие в разработке и поддержке cloud-инфраструктуры в AWS под руководством опытных инженеров.
- Помощь в настройке и поддержке CI/CD-процессов в GitLab.
- Работа с git: создание веток, pull/merge requests, code review, исправление замечаний.
- Участие в написании технической документации и описании реализованных решений.
- Использование Agent AI-инструментов в IDE для повышения продуктивности разработки, анализа кода и поиска решений.
- Участие в командных встречах, обсуждениях технических решений и коммуникации с международной командой на английском языке.
- Постепенное погружение в инфраструктурные инструменты, включая AWS, Terraform, базы данных и мониторинг сервисов.
Наши ожидания от стажера:
- Также студент/выпускник IT-специальности.
- Python.
- SQL.
- HTTP API (FastAPI / Flask / Django).
- Умение работать с git.
- Навыки работы с Agent AI в IDE.
- Английский язык на уровне не ниже B2.
- Аналитический склад ума, внимательность к деталям.
Желательно:
- Базы данных Postgres / Redis / MongoDB или аналоги.
- AWS Cloud.
- Terraform
- Pandas / polars.
- Gitlab CI / CD.
Условия:
- Предоставляется техника для работы.
- Гибридный формат работы (офис находится в районе Абая-Саина).
- Гибкий график работы.