Python Developer / AI Engineer (Document Processing)

Навыки: Python, FastAPI, Pandas, REST, Docker, PostgreSQL, SQL, LLM, Компьютерное зрение, Машинное обучение. Квалификация: Middle. Специализации: Бэкенд разработчик.

Ищем Python-разработчика / AI Engineer уровня Middle+ / Senior на проект по автоматизации обработки и сверки финансовых документов.

Проект связан с разработкой сервиса, который будет принимать акты сверки и внутренние выгрузки, извлекать из них данные, сопоставлять документы, находить расхождения и формировать понятный результат для пользователя.

Чем предстоит заниматься

• Разбирать и обрабатывать документы в форматах Excel, PDF и сканы.
• Извлекать табличные данные из документов.
• Нормализовать даты, номера документов, суммы и другие поля.
• Проектировать и реализовывать логику сопоставления данных.
• Выявлять расхождения между двумя источниками.
• Обрабатывать сложные кейсы: разные периоды, отличающиеся номера, частичные совпадения и другие неоднозначные ситуации.
• Интегрировать OCR и Document AI-инструменты.
• При необходимости использовать LLM для интерпретации и формирования человекочитаемых объяснений.
• Разрабатывать backend/API для сервиса.
• Участвовать в проектировании архитектуры MVP.
• Работать с реальными обезличенными финансовыми документами и тестировать качество решения на исторических данных.

Что для нас важно

• Коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет.
• Уверенное владение Python.
• Опыт работы с pandas и табличными данными.
• Опыт обработки Excel / CSV.
• Опыт парсинга PDF.
• Опыт разработки backend-сервисов и REST API.
• Понимание алгоритмов сопоставления, нормализации и очистки данных.
• Умение проектировать решение самостоятельно, а не только работать по готовому ТЗ.
• Опыт работы с Git.

Будет большим плюсом

• Опыт с OCR: Tesseract, PaddleOCR или аналогами.
• Опыт с PyMuPDF, pdfplumber, Camelot, Tabula.
• Опыт с fuzzy matching.
• Опыт работы с Document AI / Intelligent Document Processing.
• Интеграция LLM API: OpenAI, Azure OpenAI, YandexGPT или аналогов.
• Опыт разработки систем reconciliation / data matching.
• Опыт работы с финансовыми, бухгалтерскими или другими структурированными документами.
• Опыт On-Premise решений.
• Опыт построения решений, где нужно сочетать детерминированную бизнес-логику и AI.

Что здесь не требуется

Мы не ищем классического Data Scientist и не планируем обучение собственных ML-моделей с нуля.

В проекте важнее:

• сильная прикладная Python-разработка;
• работа с документами и данными;
• построение надежной логики сопоставления;
• понимание, где действительно нужен AI, а где лучше использовать обычные алгоритмы.

О проекте

На первом этапе планируется разработка MVP без глубокой интеграции с внутренними учетными системами.

Базовый сценарий:

1. Пользователь загружает акт сверки.
2. Загружает внутреннюю выгрузку.
3. Система извлекает и нормализует данные.
4. Выполняет сопоставление.
5. Показывает совпадения и расхождения.
6. Формирует структурированный результат для пользователя.

Ожидаемый результат — рабочий прототип, который можно проверить на реальных исторических данных.

Формат работы

• Удалённая работа.
• Проектная занятость / аутстафф.
• Возможна полная или частичная загрузка — обсуждается индивидуально.
• Проект стартует с этапа MVP, с возможностью продолжения.
• Работа в составе небольшой проектной команды.

Ожидаемый уровень

Middle+ / Senior

Нам нужен специалист, который сможет самостоятельно разобраться в предметной области, предложить техническое решение и довести его до рабочего результата.

Будет преимуществом в отклике

Если у вас есть опыт похожих задач, приложите краткое описание:

• обработка документов;
• OCR;
• reconciliation / matching;
• financial data processing;
• Document AI;
• LLM-интеграции.

Также укажите:

• текущую доступность;
• возможную загрузку в часах в месяц;
• часовую ставку;
• формат работы: ИП / самозанятый / другой.