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Python Developer

Summary

Build Python-based data pipelines and libraries to collect, clean, and transform IoT device data for smart-home and mobility systems, supporting ML/LLM lifecycle and anomaly detection.

Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come Python Developer & IoT Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Domotica a Bergamo?

  • Sviluppare software in Python per la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati aziendali provenienti da dispositivi IoT.
  • Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati e infrastrutture che automatizzano i flussi di raccolta e trasformazione dei dati.
  • Sviluppare e manutenere librerie Python a supporto dei sistemi di data analysis e delle pipeline.
  • Supportare il ciclo di vita dei modelli ML/LLM, garantendo ambienti e strumenti necessari al loro corretto funzionamento.
  • Lavorare su sistemi di domotica e smart home per abilitare la comunicazione tra dispositivi.
  • Analizzare i dati per identificare anomalie, fornendo insight utili al miglioramento dei sistemi.
  • Partecipare a riunioni collettive e contribuire alla definizione e gestione del ciclo di vita del dato.
  • Collaborare con i team tecnici e di business per garantire che i dati siano disponibili, strutturati e affidabili per le diverse esigenze aziendali.

Cosa richiediamo?

  • Laurea in Computer Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Meccatronica, Automation & Robotics o esperienza equivalente.
  • Almeno 2 anni di esperienza come Python Developer, preferibilmente su sistemi dati e/o dispositivi IoT.
  • Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e nella gestione di dati provenienti da sistemi IoT (domotica, smart home, colonnine, ecc.).
  • Conoscenza della lingua italiana a livello C1 e della lingua inglese a livello B2.
  • Capacità di lavorare in team, autonomia operativa e attitudine a un ambiente dinamico e innovativo.
  • Esperienza in domotica, smart home, mobility o in contesti con dispositivi connessi (IoT).
  • Esperienza nel supporto al ciclo di vita di modelli di Machine Learning / LLM / AI.
  • Familiarità con strumenti e metodologie di data engineering / ML Ops.
  • Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.
  • Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.
  • Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.
  • Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).
  • Un forte impegno verso benessere e work-life balance.

Benefici locali in Italia:

  • Opzioni di lavoro flessibili secondo policy aziendale (possibilità di smart working).
  • Assicurazione sanitaria e programmi di benessere, ove applicabili.

Remunerazione e trasparenza

  • La fascia retributiva è definita secondo criteri oggettivi e neutri rispetto al genere.
  • Durante il processo di selezione non chiederemo informazioni sulla tua retribuzione attuale o precedente.

Le nostre fasce retributive sono volutamente ampie, perché cerchiamo persone di talento, non “profili standard”. Uno stesso ruolo può attrarre candidature molto diverse tra loro, e crediamo sia importante lasciare spazio a questa varietà. La collocazione all’interno della fascia dipenderà dalla tua esperienza specifica, dalle tue competenze e da ciò che potrai portare nel ruolo.

  • Sede di lavoro: Bergamo.
  • È richiesta la possibilità di raggiungere la sede in autonomia (preferibilmente automunito).
  • Possibili trasferte in base alle esigenze di progetto.

La persona ideale si riconosce in questi valori:

Boldness: il nostro spirito di avventura imprenditoriale è ciò che ci unisce tutti e ci porta al successo.

Trust: la fiducia è il fondamento di tutte le relazioni, la fiducia ci consente di promuovere la libertà di espressione, creatività e innovazione.

Performance: questo si traduce in un desiderio costante di andare avanti e non smettere mai di chiedere di più a noi stessi.

Commitment: non ci limitiamo a rispettare i nostri impegni e lavoriamo duramente per ottenere grandi risultati.

Independence: Amaris Consulting appartiene a chi l'ha creata e a chi la sviluppa ogni giorno.

Candidandoti per questa posizione, potresti avere l'opportunità di entrare a far parte di un'azienda che supporta i propri partner nei settori Automotive&Motorsport, Avionic & Aerospace, Difesa, Railway, Industrial, Domotica e Robotica, con attività di ingegneria meccanica ed elettronica nelle aree Development & Design, Testing & Validation, System engineering, R&D e Project Management.

Diversità e Inclusione

Amaris Consulting promuove pari opportunità e valuta le candidature sulla base di competenze, esperienza e potenziale. Accogliamo candidature qualificate senza discriminazioni legate a genere, identità o espressione di genere, orientamento sessuale, origine etnica, nazionalità, religione o convinzioni personali, età, disabilità, stato civile o familiare, o altre caratteristiche protette.

Se hai bisogno di adattamenti ragionevoli durante il processo di selezione, comunicacelo: faremo il possibile per supportarti.

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