Python Developer @ Connectis_
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży finansowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Python Developer.
Projekt dotyczy rozwoju krytycznej aplikacji bankowej do zarządzania przychodami (revenues management) i uzgadniania stanów (stock reconciliation), która przetwarza bardzo duże wolumeny danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP). Usługi realizowane będą w ramach nowego centrum kompetencyjnego w Polsce, które przejmie odpowiedzialność merytoryczną za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.
- Minimum 5 lat doświadczenia komercyjnego w roli Python Developer, Data Engineer, Data Developer, Data Scientist, Analytics Engineer lub w podobnej roli.
- Bardzo dobra znajomość Pythona i praktyczne doświadczenie w tworzeniu oraz rozwijaniu aplikacji i procesów w Pythonie.
- Komercyjne doświadczenie z bibliotekami Pandas i Polars w przetwarzaniu, transformacji i analizie danych.
- Doświadczenie w przetwarzaniu dużych zbiorów danych, liczonych w miliardach rekordów i terabajtach.
- Umiejętność tworzenia wydajnego i skalowalnego kodu w Pythonie oraz optymalizacji procesów przetwarzania danych.
- Doświadczenie w budowaniu, rozwijaniu lub utrzymywaniu procesów przetwarzania danych ETL/ELT w Pythonie.
- Dobra znajomość SQL i praktyczne doświadczenie z PostgreSQL.
- Biegła znajomość języka angielskiego (B2/C1).
- Doświadczenie w branży finansowej.
Wspólnie z naszym Partnerem Biznesowym, wiodącą firmą z branży finansowej, poszukujemy doświadczonego/ej specjalisty/ki do realizacji projektów jako Python Developer.
Projekt dotyczy rozwoju krytycznej aplikacji bankowej do zarządzania przychodami (revenues management) i uzgadniania stanów (stock reconciliation), która przetwarza bardzo duże wolumeny danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP). Usługi realizowane będą w ramach nowego centrum kompetencyjnego w Polsce, które przejmie odpowiedzialność merytoryczną za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.
,(Współtworzenie i rozwój krytycznej aplikacji bankowej do revenues management i stock reconciliation., Projektowanie, rozwój i utrzymanie procesów ETL/ELT w Pythonie (Pandas, Polars) przetwarzających zbiory danych liczone w miliardach rekordów., Dostarczanie wydajnych i zoptymalizowanych zapytań SQL w PostgreSQL, w tym w obszarze partycjonowanych i dużych tabel., Diagnozowanie i usuwanie problemów produkcyjnych w różnych systemach i źródłach danych, zapewniające ciągłość działania rozwiązania., Zwiększenie wydajności i skalowalności procesów przetwarzania danych w środowisku multi-cloud (AWS i GCP)., Przejęcie wiedzy oraz odpowiedzialności merytorycznej za rozwiązanie od dotychczasowych wykonawców w Hiszpanii.) Requirements: Python, Polars, pandas, ETL, PostgreSQL, SQL, BigQuery, AWS, GCP, ELT