Python developer (Движение портфеля недвижимости)
Summary
Python-разработчик в команду внутреннего продукта «Движение портфеля недвижимости» Сбербанка. Занимается разработкой сервисов на Python (FastAPI/Django), AI-агентов и RAG-систем на базе LLM (LangChain, LangGraph), проектированием REST API, оптимизацией SQL-запросов в PostgreSQL и интеграцией с внешними системами в формате Agile.
Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества и выбытие объектов недвижимости с формирование Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).* разработка сервисов с использованием LLM
* разработка ai-агентов
* разработка прикладного ПО на python
* оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
* написание unit-тестов
* поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
* менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
* взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.* оконченное высшее образование
* опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
* опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
* опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc.
* опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Django, и/или Flask
* опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
* опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных
* опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow
* опыт разработки REST API
* опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
* опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira, etc.
* опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки.
Будет плюсом:
* навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
* опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
* инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.