freehire launches on Product Hunt on 26 August.

Follow →

Python Developer (AI,ML Москва)

Open 20d posting dated 6 days ago

Summary

Senior Python backend developer builds and deploys LLM-based AI agents and RAG co-pilot systems using FastAPI, LangChain, and PostgreSQL in a microservices architecture.

Навыки: Python, LLM, LangChain. Квалификация: Senior. Специализации: Бэкенд разработчик.

Bell Integrator – крупный системный интегратор страны. Мы являемся аккредитованной ИТ– компанией.

На текущий момент с нами работает более 2500 высококлассных аналитиков, руководителей проектов, разработчиков, тестировщиков и специалистов по сопровождению крупных информационных систем. Bell Integrator активно реализует проекты по всей России, среди наших заказчиков – ведущие системообразующие финансовые, телеком и ритейл компании страны.

Центральный офис Bell Integrator расположен в Москве, представительства – в Санкт-Петербурге, Нижнем Новгороде, Пензе, Саратове, Уфе, Барнауле, Минске (Беларусь).

Проект:

Команда внедряет AI-агентов для проактивной диагностики маркетинговых показателей, поиска неочевидных взаимосвязей и генерации рекомендаций, направленных на повышение эффективности маркетинга и скорости реакции на изменения в данных или сбои в процессах

Мы ищем сильного Python-разработчика с бэкграундом в ML/AI, который поможет нам создавать интеллектуальные системы, объединяющие классический ML, Big Data и LLM.



Мы ожидаем:

  • Отличное знание Python, опыт коммерческой разработки от 3 лет
  • Опыт работы с языковыми моделями (LLM), понимание их ограничений. Знание LangChain (или аналогов) и опыт интеграции LLM в реальные бизнес-задачи
  • Понимание математической статистики и принципов работы различных типов машинного обучения
  • Понимание принципов DevOps и CI/CD

Чем предстоит заниматься:

  • Проектировать и разрабатывать AI-агентов для автоматизации отчетности и мониторинга отклонений в бизнес-процессах
  • Создавать пайплайны поиска отклонений и интегрировать их с LLM для генерации текстовых выводов и отчетов
  • Работать с большими массивами данных: готовить фичи, агрегировать данные и передавать их в модели
  • Оптимизировать, упаковывать и деплоить агентные системы в продакшн
  • Тесно взаимодействовать с бизнесом и аналитиками для перевода их болей в технические AI-решения.

Условия:

      • Возможность участия в интересном проекте
      • Возможность профессионального и карьерного роста в компании;
      • Опыт работы в команде профессионалов;
      • Уровень заработной платы обсуждается индивидуально.
      • Формат работы -офисный формат в Москве