PYTHON DEVELOPER
Summary
Lead the modernization of financial data processing systems by migrating legacy ETL pipelines to scalable Python-based architectures, ensuring high availability and regulatory compliance.
Objetivo del puesto:
Estamos en búsqueda de un Senior Python Developer para liderar y ejecutar la migración y modernización de nuestra arquitectura de procesamiento de datos y servicios ETL en el sector financiero.
En este rol no solo escribirás código eficiente y escalable; serás pieza clave en la transformación digital de nuestros sistemas de información financiera, asegurando precisión, rendimiento y alta disponibilidad en el procesamiento de grandes volúmenes de datos.
Requerimientos de Perfil:
Experiencia: 5+ años de experiencia comprobable en desarrollo con Python.
Domain Knowledge (Financiero): Experiencia previa en el sector financiero, fintech, banca o proyectos de pagos/transformación digital donde hayas manejado reglas de negocio complejas.
ETL & Data Processing: Experiencia sólida en migración, construcción y optimización de ETLs/Pipelines de datos utilizando Python (Pandas, PySpark, Airflow, Polars o frameworks similares).
Bases de Datos: Dominio avanzado de SQL (PostgreSQL, Oracle, SQL Server) y tuning de consultas complejas para procesamiento de datos masivos.
APIs & Microservicios: Creación e integración de APIs RESTful.
Cloud & DevOps: Manejo de servicios Cloud (AWS, GCP o Azure), Docker y flujos de integración/despliegue continuo (CI/CD).
Deseables
Conocimiento de herramientas de orquestación como Apache Airflow, Prefect o Dagster.
Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Kafka, RabbitMQ).
Familiaridad con regulaciones del sector financiero (PCI-DSS, protección de datos, etc.).
Actividades Principales:
Migración de Servicios: Diseñar, refactorizar y migrar pipelines y flujos ETL existentes (legacy) hacia arquitecturas modernas y optimizadas en Python.
Diseño de Arquitectura: Desarrollar microservicios y APIs robustas con Python (FastAPI/Flask/Django) integradas a sistemas financieros.
Optimización de Procesos: Mejorar el rendimiento de consultas y procesamiento masivo de datos financieros (transacciones, conciliaciones, reporteo regulatorio).
Calidad y Seguridad: Implementar buenas prácticas de código (clean code, unit testing, CI/CD) asegurando el cumplimiento de normativas de seguridad e integridad de datos financieros.
Colaboración Técnica: Trabajar mano a mano con Data Engineers, Arquitectos y Equipos de Negocio Financiero para traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de alto impacto.