Summary
Develop Python AI agents to automate vulnerability analysis, prioritization, and update delivery for self‑service banking devices, using microservice frameworks (FastAPI/aiohttp/Flask), Docker, Kubernetes/OpenShift, and Unix environments.
Мы — команда Устройств Самообслуживания. Создаем технологические решения для самой большой в Европе сети банкоматов и смежных устройств: платежных терминалов, депозитарных машин, электронных кассиров, систем управления очередью, рекламных панелей, экопадов, постаматов и других.
Наша команда развивает AI-инструменты в рамках автономизации процессов. Ключевая задача — создание и внедрение обновленного процесса непрерывного устранения уязвимостей и оперативной доставки обновлений до устройств самообслуживания.
Мы ищем Python-разработчика, который будет создавать и внедрять AI-агентов (включая прототипирование, тестирование и развитие) для автоматизации процесса устранения уязвимостей и доставки обновлений.* разработка и внедрение инструментов с применением GenAI для анализа и устранения уязвимостей в операционной системе устройств самообслуживания:
· анализ/мониторинг/обнаружение уязвимостей
· первичная оценка и приоритизация уязвимостей (включая определение последовательности для тиража)
· первичная оценка применимости компенсирующих мер для минимизации рисков
· анализ и подготовка тестов
· контроль сборки/развертывания после применения изменений
· автоматизированное документирование и комплаенс.* опыт разработки на Python от 5 лет, включая самостоятельное проектирование архитектуры приложений и компонентов
* глубокое понимание микросервисной архитектуры, практический опыт создания высоконагруженных и отказоустойчивых микросервисов с использованием web-фреймворков (FastAPI, aiohttp, Flask или аналогичных)
* знание и практический опыт работы с Docker, Kubernetes, OpenShift
* уверенное владение Unix-системами
* хорошее знание алгоритмов и структур данных
* понимание принципов работы генеративных моделей (GPT, GigaChat и др.)
* навыки написания unit-тестов и функционального тестирования
* высокая культура совместной работы: Bitbucket, Jira, Git; бережное отношение к коммитам.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* формат работы офис на время адаптации, далее гибрид
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.