Python 後端軟體工程師 (AI / AI Agent 應用)【研發處】

在這個職位中，您將以 LangChain 與 LangGraph 為主要開發工具，設計、開發並部署能理解任務、調用工具、串接 API 的 AI Agent 系統。
同時，您將與團隊合作，探索機器學習與生成式 AI 的融合應用，推動公司智慧化轉型的關鍵專案。

加入我們團隊，您將與 104 資訊科技 攜手打造未來五年重要的核心技術；專注於 AI Agent 架構設計、模型應用整合、數據洞察與決策支援，共同構建並優化最適合 104 的 AI 解決方案，讓模型與 Agent 能不斷學習、演進與提升效能。

【主要工作職責】
1️⃣AI Agent 系統設計與開發：

• 使用 LangChain / LangGraph 建構多 Agent 流程，整合 LLM、工具與資料源。
• 根據業務需求設計對話邏輯、任務規劃、檢索增強生成（RAG）與記憶管理機制。

2️⃣工具與資料整合：

• 將 AI Agent 串接內外部 API、資料庫、知識庫與第三方應用，實現自動化任務處理與資訊分析。

3️⃣模型應用與效能優化：

• 評估不同模型（如 GPT、Claude、Gemini、LLaMA 等）的適用性，優化推論流程與成本效益。
• 有機器學習或微調模型經驗者，可協助建立專屬任務模型或嵌入系統。

4️⃣技術創新與研究：

• 追蹤 LLM Agent、Workflow Orchestration、Memory System 等最新研究與生態。
• 持續探索並導入新框架、新架構或最佳實踐至專案中。

5️⃣成果展示與可視化：

• 以互動式方式展示 AI Agent 的運作流程與效益，協助推動跨部門應用落地。

【若你有這樣的經驗或特質就太好了】
◆ 熟悉 AutoGen / OpenAI Agents SDK / Semantic Kernel 等 LLM Agent 框架之一。
◆ 具備 Python 開發經驗，能撰寫模組化、可維護的程式。
◆ 熟悉 API 整合、FastAPI / Flask 等框架，能將 Agent 部署成服務。
◆ 了解 Prompt Engineering、Tool 使用、Memory 機制與多 Agent Flow。
◆ 對生成式 AI 生態充滿熱情，能主動學習並探索不同應用場景。
◆ 曾參與 LangChain / LangGraph / Agentic Workflow 專案者尤佳。
◆ 具備良好團隊合作精神，主動溝通並協同解決問題，重視團隊目標與整體成效。

※ 目前上班地點為【新北市新店區寶中路119號】，預計2027年中搬遷至【台北市信義區市民大道六段288號】(松山火車站及捷運松山站共構大樓)。