Python-разработчик AI-агентов (Ликвидность и обязательства)

Open 41d posting dated 4 days ago

Summary

Develops Python-based AI agents for a banking platform managing corporate liquidity, tax obligations, and payments, using FastAPI, PostgreSQL, and GenAI tools like Langchain.

Проект: «Ликвидность и обязательства» — это ключевая платформа для миллионов корпоративных клиентов Сбера, которая управляет расчётами по счетам, картотекой и взысканием. Что мы делаем: * обеспечиваем расчёт доступного остатка на счёте для проведения платежей * ведём картотеку требований со стороны Банка и ФНС, реализуя процесс исполнительного производства * предоставляем API для внутренних продуктов банка, чтобы они могли оказывать услуги юрлицам на основе данных об их финансах * создаём сервисы для взаимодействия с ФНС (включая Единый налоговый счёт). Наша инновация: мы активно используем GenAI, чтобы помогать бизнесу сохранять «налоговое здоровье». Наши AI-агенты бесшовно встраиваются в клиентские пути, информируют о налогах, помогают с оплатой и снятием ограничений. _Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!_### Чем предстоит заниматься: * разрабатывать и развивать сервисы на Python * работать над производительностью, отказоустойчивостью и масштабируемостью * участвовать в код-ревью, формирование best practices команды.### Мы ждём что ты: * умеешь писать чистый и быстрый код на Python (3.12+) * умеешь строить сервисы на FastAPI, работать с async/await (aiohttp) и внешними API * умеешь проектировать и оптимизировать запросы к PostgreSQL, использовать Redis * готов работать с данными: pandas, numpy * имеешь опыт разработки и тестирования (pytest) модулей для AI-сервисов, используя Langchain/Langgraph. **Будет плюсом:** * опыт с векторными БД (Qdrant, Weaviate), Docker/Kubernetes и polars.### Что мы предлагаем: * комфортный современный офис рядом м. Кутузовская * гибридный формат работы * ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия * корпоративный спортзал и зоны отдыха * система обучения для профессионального и карьерного развития * расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи * программа ипотеки для сотрудников * бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров * вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.