Python-разработчик (ML/LLM)
Summary
Разрабатывает и поддерживает Python-сервисы, интегрирует и дообучает ML/LLM-модели (WhisperX, GigaChat и др.), строит пайплайны данных и автоматизирует бизнес-процессы.
Кто мы:
Эвотор — это ведущая российская ИТ-компания, которая с 2016 года создает технологии для малого, среднего и крупного бизнеса. Мы не только производим кассовое оборудование, но и строим целую экосистему, которая помогает предпринимателям управлять своим делом проще и эффективнее.
Мы начинали как пионеры в цифровизации кассового обслуживания, представив рынку первую в России «умную» онлайн-кассу на базе Android. Сегодня мы предлагаем гораздо больше: смарт-терминалы, облачные сервисы, ПО для товарного учета и собственный маркетплейс приложений, который насчитывает более тысячи решений для самых разных задач бизнеса.
Наши клиенты — это более миллиона предпринимателей по всей стране: от небольших кофеен и фудтраков до розничных сетей и интернет-магазинов. Каждый четвертый бизнес в стране выбирает «Эвотор» для автоматизации своего дела.
Мы предлагаем:
- Трудоустройство по ТК РФ с первого рабочего дня.
-
График 5/2 с гибким началом дня, удаленный или гибридный формат работы.
-
Новый офис на Таганской.
-
Современную технику.
- ДМС после испытательного срока.
- Бесплатную подписку СберПрайм+ и доступ к сервисам экосистемы: Okko, СберМобайл, СберЗвук и другие.
- 3 дополнительных оплачиваемых выходных дня в год.
- Насыщенную корпоративную жизнь (марафоны, корпоративы, квесты и многое другое).
Задачи:
- Разработка и поддержка сервисов на Python.
- Интеграция и дообучение ML-моделей: WhisperX, GigaChat, T2 Pro, OpenAI/Qwen.
- Работа с базами данных: PostgreSQL, MySQL, Oracle, ClickHouse.
- Построение пайплайнов подготовки данных и дообучения моделей.
- Написание скриптов и сервисов для автоматизации бизнес-задач.
- Участие в код-ревью, тестировании и работе с CI/CD.
Требования:
-
Уверенное знание Python 3 и опыт коммерческой разработки на Python.
-
Опыт разработки REST API на FastAPI: маршруты, зависимости, Pydantic, асинхронность, интеграция с базами данных через SQLAlchemy или другую ORM, обработка запросов и ответов.
-
Опыт документирования API через Swagger/OpenAPI.
-
Опыт работы с базами данных и SQL: PostgreSQL, MySQL, Oracle и ClickHouse.
Уверенное владение Git. -
Опыт работы с Docker и базовый опыт работы с Kubernetes.
-
Опыт интеграции с AI/LLM-моделями через API: OpenAI, GigaChat, Qwen, WhisperX, T2 Pro и аналоги.
-
Опыт локального запуска и дообучения моделей (fine-tuning), включая LoRA и другие методы.
-
Опыт разработки сервисов для анализа данных и автоматизации процессов.
Будет плюсом:
-
Опыт разработки на Django: модели, шаблоны, формы, аутентификация, админ-панель.
-
Опыт работы в Linux: командная строка, настройка окружения, пакетные менеджеры.
-
Базовые знания HTML и шаблонизаторов Django/FastAPI, понимание JavaScript, TypeScript и React.
-
Понимание принципов проектирования баз данных, нормализации, индексов и оптимизации запросов.
-
Понимание базовых принципов безопасности веб-приложений.
-
Опыт написания модульных и интеграционных тестов.
-
Умение читать техническую документацию на английском языке.
-
Знание гибких методологий разработки, например, Agile или Scrum.
Присоединяйтесь к команде, создающей технологии, которые вы видите вокруг себя каждый день!