Python-разработчик
Summary
Develops and maintains high-load data pipelines and components for an analytics platform using Python, Kafka, Airflow, and dbt.
Аналитическая платформа высокой нагрузки. Наша команда работает в атмосфере высокого напряжения и интенсивного взаимодействия, ожидая полной вовлечённости каждого сотрудника.
Обязанности
- Проектирование и разработка компонентов шины данных на Python.
- Разработка и сопровождение ETL/ELT-пайплайнов.
- Работа с оркестрацией данных в Apache Airflow.
- Интеграция с потоковыми системами на базе Apache Kafka.
- Разработка трансформаций и моделей данных в dbt.
- Участие в проектировании архитектуры платформы в соответствии с актуальными отраслевыми паттернами.
- Участие в развитии AI-агентного слоя платформы.
Требования
- Опыт коммерческой разработки на Python от 3 лет.
- Опыт работы с Apache Kafka, Apache Airflow.
- Знание ClickHouse или аналогичных колоночных СУБД.
- Опыт работы с dbt (dbt Core или dbt Cloud).
- Понимание принципов потоковой и пакетной обработки данных.
- Навыки написания чистого, тестируемого, типизированного кода.
Условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия.
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха.
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития.
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа.
- Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника.
- Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров.
- Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.