[ Python ] Senior Data Engineer 資料工程師 #Data & AI #ACT年度敏捷組織

Athemaster 以 MetaRoots 與 DQSentry 為核心，服務金融與零售企業，打造高擴充性的資料平台與品質監控框架，從 DataOps 到 AI 應用，挑戰真實企業級資料環境。

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▎Athemaster | 你會遇見這10種生活方式
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▎Why Join Us
● 2種開發模式：瀑布 & 敏捷 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 #2024 #2025 敏捷大賞獎 ]
● 5種職系任你混搭搭配：每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯，不是工作量增加，而是組合技增加。
● 25堂阿基米德創客間：雙週五的固定學習講座課程，來自內部6個社群與聘請外部講師共學。
● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance：此為所有專案成員的共同目標，並且認真執行。
● 200個以上的學習資源：包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式。

▎Job Description
參與內外部專案，幫助企業客戶運維 Data infra(資料基礎建設)、研發 Data pipeline(資料管線) 與 Data products(資料產品)，整合與提升企業商務系統，以滿足 Data-Driven 數據驅動之轉型目標。並與團隊一起發展 Athemaster 2.0 data project 方法論。

▎主要工作內容

• Data pipeline 設計
• Data pipeline 程式撰寫與測試
• Data pipeline 部署與維運
• Data products 之運維（Data Products：例如資料表、演算法(模型)、API、儀表板或應用系統）

▎我們希望你有的經驗跟特質

• 對 Data-Driven Business 和 Data Engineering 有極大的熱情。
• 了解架構資料平台所需的相關技術，例如 RDBMS, NoSQL DB, Search Engine, Data Warehouse, Event Streaming Platform 等。
• 有 ETL 或資料分析案之專案經驗。
• 樂於與團隊互動、與客戶合作，並回應變化，願意了解客戶產業的領域知識以開發可用的軟體。
• 認同溝通的雙向性，職務內所需之訊息主動聽取、提出必要問題以正確理解，不依靠他人作為自己的眼睛、耳朵與嘴巴。
• 認同權限與責任對等原則，尊重擔負責任者經共識活動後的最終決策，並接受自己角色範圍內的指派。
• 認同角色範圍內個人能力應穩定輸出，達成預期之客戶價值。認同喜好或優先於團隊的個人考慮並非挑撿任務之合理原因。
• 樂於學習最新的技術，隨時充實自我的專業技能。

▎應徵條件

• 熟悉 Python 程式語言。Athemaster主要用 Python & Java。
• 熟悉至少一種 SQL **與** NoSQL 資料庫的運用。例如 MySQL、PostgreSQL、Mongo 任一種。
• 具有分散式運算的相關知識。例如 Spark、Hadoop、Hive、impala、kafka等。
• 熟悉 Git, Jenkis, Airflow 等 Data Pipeline 開發關聯系統之使用。
• 至少 3 年工作經驗
• 1 年以上擔任 Data Engineer 角色參與專案之經驗，並熟悉 ETL 流程

▎加分條件

• 願意參與 Data infra 維運（Data Infra：各種儲存結構化或半結構化資料的系統）。
• 願意參與運維最佳化系統效率與穩定度，架構高速、穩定且容易擴充的計算平台。
• 具有使用 NoSQL 的實務經驗。例如 HBase、Cassandra、Redis、MongoDB 等一種或多種相關技術。
• 具有使用 Streaming 資料處理系統的實務經驗。例如 Spark-streaming、Kafka、Flink 等。
• 具有使用 ETL Tool 資料整合工具的實務經驗。例如 Informatica, NiFi, Pentaho 等。
• 熟悉任一種視覺化工具。例如 Tableau, Power BI, Redash 等。