Мы разрабатываем систему для осуществления международных расчётов юридических лиц. Проект охватывает полный цикл обработки кросс-граничных платежей — от создания заявки клиентом до подбора оптимального маршрута платежа. Для ускорения разработки и повышения качества кода мы активно внедряем AI-кодинг-агентов (внутренние LLM-ассистенты) в повседневный производственный процесс.* разработка автотестов, поддержание имеющихся автотестов
* участие в code review, планировании задач, ретроспективах
* улучшать имеющийся проекты автотестов и CI/СD
* активные коммуникации с командой проекта.* опыт работы в автоматизированном тестировании от 2 лет, уверенное знание Java Core
* опыт разработки автотестов на front и back, знание протоколов HTTP и умение работать с ними
* уверенное владение GIT, опыт работы с СУБД (PostgresSQL), написание запросов среднего уровня (select, update, insert, join)
* понимание XPath, CSS-селекторов, умение взаимодействовать с CI/СD
* знание JUnit5, Allure TestOps и Selenide (или аналогичных инструментов)
* понимание взаимодействия клиент-серверных приложений, умение работать с DevTools
* знание назначений основных команд Maven
* умение работать в команде (предлагать и обсуждать идеи, аргументировать свою позицию)
* нацеленность на повышение качества кода, самообучаемость, инициативность, умение и желание работать в команде* комфортный современный офис г. Москва, Вавилова 19
* гибридный формат работы
* ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* система обучения для профессионального и карьерного развития
* расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи
* программа ипотеки для сотрудников
* бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.