Point your AI agent at freehire and let it find you a job.

Get the CLI →

eXperience Ingeniería y Servicios

NewBe an early applicant

QA Data Engineer / QA Automation. Almussafes

Posted
Discussion

Summary

QA Data Engineer who designs and maintains integration and end-to-end test suites for critical data-platform processes in a Data Mesh environment, automating validations (BigQuery, API/Pub/Sub, entity resolution) into CI/CD pipelines. Initially onsite in Almussafes, Spain, then hybrid with ~75% remote work.

En eXperience IT Solutions seguimos creciendo y queremos incorporar un/a QA Data Engineer / QA Automation para participar en un proyecto tecnológico de alto impacto, centrado en la calidad de plataformas de datos, automatización de pruebas y validación de procesos críticos dentro de un entorno Data Mesh. Si te apasiona la calidad del software, el análisis de datos y la automatización de pruebas sobre plataformas cloud, queremos conocerte. ¿Cuál será tu misión? Serás responsable de diseñar, desarrollar y mantener la suite de pruebas de integración y End-to-End (E2E) que garantiza el correcto funcionamiento de los procesos críticos de la plataforma de datos. Trabajarás junto a ingenieros senior para identificar los escenarios de mayor riesgo, automatizar su validación e integrar los tests dentro de los pipelines de CI/CD, asegurando que cualquier regresión sea detectada antes de llegar a los entornos de integración. Entre tus principales responsabilidades estarán: Diseñar y mantener pruebas de integración y E2E para los flujos críticos del producto. Validar la configuración de Dominios y Source Systems. Verificar la ejecución de pipelines de Entity Minting. Comprobar el correcto funcionamiento del motor de Entity Resolution. Validar la entrega de Data Contracts mediante API y Pub/Sub. Diseñar pruebas sobre el grafo de entidades en BigQuery. Verificar la idempotencia del motor de resolución ante ingestas repetidas. Validar reglas de cardinalidad y blocked lists. Detectar anomalías en el algoritmo de Transitive Resolution. Desarrollar consultas SQL de complejidad media-alta para validar la calidad de los datos. Colaborar en la mejora continua de los procesos de calidad y automatización. Condiciones Horario: lunes a viernes de 08:30 a 17:00 h. Jornada completa. Modalidad de trabajo: inicialmente presencial durante el periodo de incorporación. Posteriormente se pasará a un modelo híbrido con aproximadamente un 75 % de teletrabajo, combinando días de oficina y trabajo en remoto. Proyecto estable y de larga duración. Participación en un entorno tecnológico innovador con equipos especializados en ingeniería de datos y plataformas cloud. Formación continua y posibilidades de desarrollo profesional dentro de eXperience IT Solutions.

Skills

See also

Data Engineering jobs by country — openings, pay and top skills →

Tailor your CV for this role?

We couldn't check your fit for this role — add a CV to your profile to see it next time.

A new version of freehire is available