QA Engineer Python
Posted 2
views
Summary
QA Engineer (Python) working 100% remotely for Connectis_'s American fitness-equipment client on a next-gen AI training platform that integrates wearable data and personalized health plans. Day-to-day: Python/pytest API test automation, Pact contract testing, API security checks, and AI/LLM quality evaluation.
Wspólnie z naszym Partnerem, amerykańskim producentem sprzętu fitness, poszukujemy osoby do świadczenia usług jako QA Engineer (Python).
Projekt dotyczy budowy zaawansowanej platformy treningowej nowej generacji, integrującej sztuczną inteligencję, dane z urządzeń wearable oraz spersonalizowane plany zdrowotne.
OFERUJEMY:
- Nowy sposób na aplikowanie z AI Rekruterem (AIR) – w trakcie procesu możesz porozmawiać z wirtualnym rekruterem 24/7, bez czekania na telefon. Finalną decyzję zawsze podejmuje Opiekun Projektu.
- Współpracę w modelu projektowym, z rozliczeniem opartym na etapach i protokołach odbioru poszczególnych deliverables.
- Wsparcie po stronie Connectis w sprawach administracyjnych i rozliczeniowych związanych ze współpracą.
- Uczestnictwo w wydarzeniach branżowych oraz meetupach technologicznych.
- 5 000 PLN za polecenie znajomych do naszych projektów.
- Elastyczna forma współpracy B2B.
- Realizacja usług 100% zdalnie.
- Szybki i zdalny proces.
- Minimum 3 lata doświadczenia w QA, w tym 1+ rok w automatyzacji testów API na systemach produkcyjnych, z wykorzystaniem Python, pytest i fixtures oraz doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu kodu testowego.
- Praktyczna znajomość contract testingu z Pact (consumer-driven contracts) oraz testowania bezpieczeństwa API, w tym authorization boundaries, token handling, malformed/hostile input.
- Znajomość HTTP, REST, JSON, statusów, headers i auth tokens, a także praktyczne doświadczenie w testowaniu API z wykorzystaniem Postman i Swagger/OpenAPI.
- Doświadczenie w testowaniu rozwiązań AI/LLM, w tym praca z datasets, golden sets, quality metrics, prompt engineering, ocena regresji, hallucinations i prompt injection oraz definiowanie kryteriów dla niedeterministycznych wyników.
- Znajomość backendu (logi, database queries), Git (branches, pull requests, code reviews) oraz TestRail (test cases, run tracking).
- Doświadczenie w pracy z produktami mobilnymi Android/iOS.
- Bardzo dobra znajomość j. angielskiego (min. C1).