QA Engineer Senior INT

O que buscamos Buscamos um(a) profissional sênior de Qualidade de Software (QA) com experiência em testes de aplicações tradicionais e soluções de Inteligência Artificial Generativa. O perfil atuará na definição de estratégias de testes, automação, validação de modelos baseados em LLMs, pipelines RAG e plataformas financeiras, garantindo qualidade, confiabilidade, segurança e performance das soluções. Responsabilidades Atuar com o planejamento e execução de estratégias de testes funcionais, integrados, regressivos e de performance. Projetar e executar testes de aplicações baseadas em Inteligência Artificial e modelos de linguagem (LLMs). Avaliar a qualidade de respostas geradas por IA considerando critérios de precisão, coerência, tom, segurança e viés. Desenvolver e manter frameworks e suítes de testes automatizados. Validar soluções integradas a pipelines RAG, bases de conhecimento e bancos vetoriais. Executar testes de APIs, serviços backend e integrações entre sistemas. Identificar riscos, falhas e cenários de borda relacionados ao comportamento dos modelos de IA. Atuar com validações de integridade, reconciliação e qualidade de dados. Coordenar testes de regressão relacionados a releases, correções e mudanças de infraestrutura. Colaborar com equipes de desenvolvimento, produto e análise de negócios para garantir a testabilidade das soluções. Conduzir análises e priorização de defeitos com base no impacto para o negócio. Monitorar indicadores de qualidade, cobertura de testes e automação. Elaborar relatórios executivos e recomendações de melhoria contínua. Apoiar investigações de incidentes em produção e análises de causa raiz. Mentorar profissionais da equipe e promover boas práticas de qualidade de software. Requisitos e Qualificações Experiência sólida em Qualidade de Software (QA) ou Quality Engineering. Experiência em posições sêniores ou de liderança técnica em QA. Inglês avançado ou fluente para comunicação diária. Conhecimento de estratégias de testes funcionais, integração, regressão e performance. Experiência com automação de testes utilizando Selenium, Playwright, Robot Framework ou ferramentas similares. Conhecimento em desenvolvimento utilizando Java e Python. Experiência com automação e validação de APIs. Conhecimento em consultas a bancos de dados, validação e reconciliação de dados. Experiência com pipelines CI/CD e ferramentas como Jenkins, GitHub ou similares. Conhecimento da arquitetura e comportamento de Large Language Models (LLMs). Experiência com Prompt Engineering e avaliação de respostas geradas por IA. Conhecimento em LangChain e/ou LangGraph. Experiência com pipelines RAG (Retrieval-Augmented Generation). Conhecimento em bancos de dados vetoriais e buscas por similaridade. Conhecimento em protocolos de integração e testes de ferramentas conectadas via MCP. Conhecimento de metodologias de testes de segurança, viés e validação de sistemas de IA. Diferenciais Experiência no segmento de securitização, mercado de capitais ou ativos financeiros. Vivência com testes em plataformas financeiras complexas. Conhecimento avançado em embeddings, tokenização, mecanismos de atenção e inferência de LLMs. Experiência com testes de soluções agentic (AI Agents). Conhecimento em monitoramento da qualidade de modelos de IA em escala. Vivência com liderança técnica e desenvolvimento de times de QA. Experiência com ferramentas de IA e Machine Learning aplicadas à automação de testes.