QA инженер
Summary
QA engineer tests a generative-AI business-banking assistant that uses LLM, RAG, and multi-agent systems to automate routine tasks and suggest growth vectors for entrepreneurs.
Ищем QA инженера в команду разработки AI Бизнес-помощника внутри интернет-банка для предпринимателей (СберБизнес).
Цель нашего Помощника- взять на себя рутинные банковские операции, помочь подобрать сервисы, подходящие конкретному пользователю, подсказать возможные векторы развития его бизнеса на основе предыдущих результатов работы.
Взаимодействие пользователя с Помощником происходит через чат, под капотом которого - LLM, RAG, MCP и, конечно, классические прикладные сервисы. Система семантически различает сотни смежных бизнес-сценариев, извлекает критическую информацию и подключает профильные GenAI-инструменты для выполнения операций.
Над чем предстоит работать в ближайшее время:
* научить систему лучше запоминать и использовать факты о пользователе, чтобы подстраиваться под его особенности и контекст;
* развивать платформу для агентов, которые действуют на опережение — сами инициируют полезные операции или предупреждают о важных событиях без явного запроса;
* усиливать безопасность и отказоустойчивость системы;
* совершенствовать архитектуру, чтобы компоненты и процессы координировались быстрее и точнее.
О нас: [https://www.sberbank.ru/ru/s\_m\_business/giga-assistant](https://www.sberbank.ru/ru/s_m_business/giga-assistant)* Разработка тестовых сценариев, подготовка данных и проведение тестирования Мультиагентной системы (функционального, интеграционного, регрессионного).
* Создание и поддержка тестовой документации (чек-листы, тест-кейсы, отчеты).
* Анализ качества тестового покрытия и его оптимизация.
* Участие в анализе и верификации новых требований вместе с командой.
* Разработка и поддержка тестовых моделей.
* Работа с логами, фиксация, анализ, воспроизведение дефектов.
* Автоматизация api тестов на языке Java.* Опыт тестирования Web приложений.
* Опыт тестирования диалогового UX
* Знание как работает клиент-серверное приложение.
* Знание методик ручного тестирования Web приложений.
* Знание инструментов поддержки процесса разработки ПО (Git, Jira, Bitbucket, Jenkins).
* Знание основ REST.
* Опыт тестирования API (Postman).
* Знание реляционных БД на уровне понимания структуры и основных сущностей.
* SQL на уровне написания базовых запросов.
* Опыт написания автотестов, знание Java, знание SpringBoot.
Будет плюсом:
* Понимание принципов работы с очередями (Kafka).
* Знание фреймфорков автотестирования (JUnit, Rest Assured).
* Опыт тестирования систем, интегрированных с LLM.
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
* возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка
* ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
* корпоративный спортзал и зоны отдыха
* более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
* расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
* гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
* подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
* вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера