QA Lead / Руководитель направления тестирования (автотесты)
Summary
Leads QA for a sports/wellness app ecosystem, building automated test frameworks (Playwright, Appium, Postman) and integrating them into CI/CD pipelines to ensure quality across web, mobile, and API layers.
Мы помогаем компаниям и спортивным организациям вовлекать людей в занятия спортом: объединяем данные о физической активности, игровые механики, рейтинги, командные соревнования, задания, достижения и вознаграждения.
Скаунт - действующий продукт:
-
10 лет на рынке спортивных технологий
-
более 100 000 участников
-
более 15 форматов спортивных и wellness-программ
-
интеграции с Apple Health, Google Health Connect и спортивными трекерами
-
мобильные приложения для iOS и Android
Мы ищем ведущего QA Engineer, который возьмет ответственность за качество продукта и организацию процессов автотестирования.
Опыт и экспертиза:
-
5+ лет в тестировании web- и mobile-продуктов, из них 1+ лет в роли Senior QA с опытом построения процессов
-
Опыт тестирования продуктов с интеграциями внешних API/SDK (в идеале — трекеры активности, health-платформы: Apple HealthKit, Google Health Connect и т.п.)
-
Опыт работы в командах с частыми релизами (CI/CD, Agile/Scrum)
Автоматизация и инструменты:
-
UI-автотесты: Playwright/Selenium (web), Appium (mobile) — разработка и поддержка фреймворка
-
API-автотесты: Postman или аналоги; понимание REST, работа с JSON/JWT-авторизацией
-
Интеграция автотестов в CI/CD (GitLab CI): pipeline as code, параллельный запуск, отчетность (Allure)
-
Опыт работы с системами трекинга дефектов и тест-менеджмента (TestRail, Zephyr, Xray или аналоги)
-
Базовые знания SQL для проверки данных и Docker для локального развертывания тестового окружения
-
Плюсом: опыт нагрузочного тестирования (JMeter/Locust), тестирования мобильных сетевых запросов (Charles Proxy/Proxyman), опыт работы с device farm (BrowserStack/Firebase Test Lab)
Управление качеством и процессами:
-
Разработка и внедрение тест-стратегии, метрик качества (defect density, test coverage, escape rate).
-
Опыт внедрения AI-assisted QA подходов: генерация тест-кейсов/автотестов с помощью LLM, AI-ассистенты для анализа логов и приоритизации регрессии (Claude, Cursor и т.п.).
-
Управление релизным циклом: приемка задач от разработки/дизайна, формирование release checklist, go/no-go решения.
-
Риск-ориентированный подход к планированию тестирования (приоритизация по критичности функциональности).
Мы предлагаем:
-
Возможность развивать себя профессионально, осваивая современные технологии промышленной разработки и коммерциализации программных продуктов
-
Возможность работать удаленно или из офиса в Москве
-
Рабочий день для взаимодействия с командой с 10:00 до 18:00 ч
-
Трудоустройство по ТК РФ
-
Уровень ЗП по итогам собеседования
Рост доходов и карьерной позиции, в случае успешного внедрения и динамики развития в команде, гарантируется!