QA Lead with Data Quality Experience

STANOWISKO: QA Lead with Data Quality Experience

Miejsce pracy: 100% zdalnie

Start: ASAP

Forma współpracy: B2B z ITFS

Stawka: 140-160 PLN/h + VAT

Proces rekrutacyjny: Krótka rozmowa telefoniczna z rekruterem ITFS -> Rozmowa techniczna -> Rozmowa projektowa -> Decyzja

• Min. 10 lat doświadczenia w QA, w tym min. 5 lat jako QA Lead / Leader.
• Zarządzanie testami danych i programami ETL/Data Testing w środowisku Agile.
• Bardzo dobra znajomość ETL/ELT w architekturze Data Warehouse, Data Lake i Lakehouse.
• Zaawansowany SQL oraz praktyka w walidacji i profilowaniu danych.
• Doświadczenie w source-to-target validation, data reconciliation oraz data quality testing.
• Praktyczna znajomość: Azure Data Factory, Databricks, Delta Lake i Spark/PySpark.
• Znajomość Python, PyTest, testowania REST API, potoków CI/CD i frameworków automatyzacji.
• Projektowanie i wdrażanie strategii automatyzacji testów.
• Znajomość narzędzi data observability, monitoringu oraz Data Quality.
• Doświadczenie w testowaniu danych finansowych, raportowania i procesów regulacyjnych.
• Podstawy XBRL (Taxonomies, Facts, Contexts, Units, XML, Arelle) oraz znajomość CDM i STRATA.
• Doświadczenie w walidacji danych z OCR oraz sprawozdań finansowych.
• Testowanie rozwiązań AI/LLM (prompt testing, benchmarki, hallucination detection, grounding, model drift).
• Testowanie Agentic AI w zakresie orkiestracji, realizacji zadań i procesów naprawczych.
• Zarządzanie zespołami rozproszonymi i współpraca z zespołami interdyscyplinarnymi.
• Wykształcenie wyższe (Informatyka/Inżynieria) oraz zaawansowany język angielski.

Mile widziane:

• Certyfikacja ISTQB Advanced Test Manager lub Test Analyst,
• Certyfikaty Certified Scrum Master (CSM) lub SAFe Agile Certification,
• Certyfikacja Microsoft Azure Data Engineer Associate,
• Certyfikacja Databricks Fundamentals Certification,
• Certyfikaty z obszaru AI/ML Testing lub Data Quality.