企业微信-AI全栈研发工程师-协作办公

1.核心产品研发：负责企业微信生态内在线文档（表格 文档 智能表格 / 智能文档）核心模块的架构设计与研发，覆盖前端渲染、后端服务或算法能力等关键链路；
2.协同与体验优化：深度参与文档实时协同编辑、跨端高效渲染、大规模数据处理等核心场景的性能与体验优化；
3.AI 能力落地：主导或深度参与 AI 大模型在文档场景的全链路工程化落地，涵盖 Prompt Engineering、RAG（检索增强生成）、Agent 编排、模型微调 / 蒸馏、推理加速 等方向，将前沿算法能力转化为可交付的产品特性；
4.算法与工程融合：结合业务场景探索大模型 + 传统 NLP 结构化数据理解 多模态等算法方案，推动算法侧与工程侧的高效协同；
5.研发效能建设：参与团队 AI 工程化体系（数据闭环、评测体系、Agent 平台、CI/CD for AI）建设，提升团队整体研发与迭代效率。

1.扎实的工程功底：具备扎实的软件工程能力，前端 客户端 后端 / 算法方向不限，有一到两个方向的深入实践经验；
2.AI 技术素养：了解大模型（LLM / 多模态）技术原理，熟悉 Transformer、Attention、主流预训练与微调范式（如 LoRA、SFT、RLHF 等其中之一）；
3.智能体开发能力：具备智能体（Agent）上下文工程实践经验，熟悉至少一种主流 Agent / LLM 应用框架（如 LangChain、LlamaIndex、LangGraph、AutoGen、Dify 等）；
4.工程实践经验：熟悉微服务、容器化、CI/CD 等现代工程实践，具备高并发、高可用或大规模数据处理场景的优化经验；
5.综合素质：具备良好的技术视野、抽象设计能力与跨团队协作沟通能力，对新技术保持敏感与热情。