Skip to content
Search jobs inside your AI agent. Claude, ChatGPT, Gemini, Cursor and Grok
Connect

好日子科技股份有限公司

全端 AI 產品工程師 Full-stack AI Product Engineer

Posted Updated 5 views
Discussion

Description

全端 AI 產品工程師 Full-stack AI Product Engineer

▌關於「好日子科技驗屋 A Nice Day Inspector」

「讓每個起家與回家的人更安心踏實,未來的每一天日日是好日。」

我們不僅是一家驗屋公司,也是一個以科技驅動的團隊,希望透過軟體、數據與 AI,推動居住產業的數位轉型。

團隊成員具備台灣大型房屋交易平台的產業與產品經驗,也是業界唯一且首位榮獲國家品牌玉山獎與 ISO 9001 雙認證的驗屋品牌。

我們相信,傳統房屋檢驗還有非常大的數位化空間。

從屋主預約、案件管理、驗屋師派工、現場檢測、照片與缺失紀錄,到報告產製與後續服務,我們正在把過去大量依靠人工與經驗完成的流程,逐步轉變成真正的數位產品。

而下一個階段,我們希望進一步把 AI 帶進產品與開發流程。

因此,我們正在尋找一位:

全端 AI 產品工程師 Full-stack AI Product Engineer

你不需要是 AI Researcher,也不需要有 5~10 年資歷。

我們更在意的是:

你能不能理解問題、拆解需求、設計架構,並善用 AI,把一個想法真正做成可以被使用的產品。

⸻

▌什麼是「AI 產品工程師」?

我們不是在找一位只負責切版的前端工程師,也不是只負責 API 的後端工程師。

我們希望你可以參與一個功能完整的生命週期:

需求理解 → 技術設計 → 前端 → API → Database → AI → 測試 → 上線 → 持續改善

例如:

「我們希望讓驗屋師完成現場檢測後,AI 可以協助整理缺失內容並產生報告。」

你會開始思考:

  • 前端操作流程怎麼設計?
  • App 與 Web 如何呈現?
  • API 怎麼規劃?
  • Database 怎麼設計?
  • 圖片與資料怎麼處理?
  • AI Model / LLM 怎麼串接?
  • Prompt 怎麼設計?
  • AI 回傳錯誤或不穩定時怎麼處理?
  • 哪些工作適合 Queue 非同步處理?
  • 最後怎麼讓功能穩定地交到使用者手上?

我們期待你逐漸具備這種 End-to-End Product Engineering 的能力。

⸻

▌工作內容

1. Web / App 產品開發

  • 使用 React / Next.js 開發 Web 系統
  • 參與 React Native 行動 App 開發
  • 建立可維護、可擴充的 Component 與前端架構
  • 串接後端 API、處理 State 與資料流程
  • 持續改善產品操作體驗與效能

2. Backend / API 開發

  • 使用 PHP / Laravel 開發後端服務
  • RESTful API 設計與實作
  • MySQL 資料庫設計與效能優化
  • Redis / Queue / Cache 等機制應用
  • 第三方服務與 API 串接
  • 參與既有系統的重構與架構改善

3. AI 功能開發

  • OpenAI / Gemini 等 LLM API 整合
  • Prompt Engineering
  • Structured Output / Function Calling 等應用
  • AI 文件、圖片與資料處理
  • 將 AI 能力真正整合進既有產品流程
  • 評估 AI 功能的穩定性、成本與使用者體驗

4. AI 協作開發

我們鼓勵工程師善用 AI,而不是排斥 AI。

你可以使用 AI Coding Tools 協助:

  • 理解陌生程式碼
  • 撰寫與重構程式
  • 建立測試
  • Debug
  • 技術研究
  • 文件撰寫
  • Prototype

但我們更重視你是否具備判斷 AI 產出是否正確的能力。

AI 可以幫你寫 Code,但最終的架構、品質與決策仍然是工程師的責任。

5. 產品與架構參與

  • 與產品、營運及驗屋團隊討論實際需求
  • 參與功能規劃與技術方案設計
  • 參與 Code Review
  • 建立與改善開發規範
  • 主動發現技術債與產品問題
  • 思考如何讓系統更容易維護與擴充

⸻

▌我們在尋找這樣的夥伴

【基本條件】

  • 具備約 1~3 年軟體開發相關經驗
  • 具備程式邏輯基礎
  • 熟悉 Git 基本開發流程
  • 能獨立理解需求並完成基本功能

我們不要求你現在就精通所有技術。

相比「每個 Framework 都會」,我們更重視你的工程基礎、學習能力,以及面對陌生問題時如何找到解法。

⸻

▌加分條件

如果你具備以下任一經驗,都會是加分:

  • Next.js / TypeScript
  • React Native / Expo
  • Tailwind CSS
  • Redis
  • Laravel Octane / Swoole
  • WebSocket
  • Docker
  • Linux
  • Nginx
  • CI/CD
  • Google Cloud Platform
  • OpenAI / Gemini / Claude API
  • Function Calling / Structured Output
  • RAG / Embedding / Vector Database
  • n8n 或其他自動化工具
  • AI Coding Tools 實際使用經驗

不需要全部都會。

我們更想知道的是:
遇到一個你沒使用過的技術時,你會怎麼把它學會並真正應用到產品。

⸻

▌我們特別重視的能力

● 產品思維

寫程式以前,願意先理解:

「我們到底在解決什麼問題?」

不只是按照規格完成 Ticket,而是會思考這個功能對使用者是否真的有幫助。

● 架構與組織能力

我們不要求 1~3 年的工程師直接成為 Software Architect,但希望你開始具備這樣的意識:

  • 專案目錄怎麼組織?
  • Component 怎麼拆?
  • Business Logic 應該放在哪裡?
  • API 怎麼設計?
  • Database 怎麼規劃?
  • 哪些功能應該同步?哪些應該非同步?
  • 怎麼避免功能愈做愈難維護?

● AI 協作能力

我們不以「不用 AI 寫 Code」作為能力的證明。

相反地,我們希望你善用 AI 提高開發效率。

但你需要知道:

AI 為什麼這樣寫?這段程式是否安全?架構是否合理?有沒有更好的做法?

● 主動解決問題

遇到問題時,我們期待的不是:

「這個我沒做過。」

而是:

「這個我沒做過,但我研究了一下,我覺得可以有 A / B 兩種做法。」

這是我們非常重視的工作方式。

⸻

▌我們的技術環境

Frontend
React / Next.js / TypeScript / React Native

Backend
PHP / Laravel / Swoole

Data
MySQL / Redis

Infrastructure
Docker / Linux / Nginx / Google Cloud

AI
OpenAI / Gemini / Claude / AI Coding Tools

Collaboration
Git / GitHub / Slack / Notion

技術選型並非固定不變,我們會依照產品需求持續評估更合適的工具。

⸻

▌在好日子,你將獲得

● 真正參與產品

你不是接到規格後負責 Coding 的最後一棒。

你會有機會從需求討論開始參與,理解為什麼要做、怎麼設計,以及功能上線後實際產生什麼效果。

● 快速累積 Full-stack 能力

你會接觸 Web、App、Backend、Database、Cloud 與 AI。

我們不期待你第一天就全部精通,而是希望你在實際產品中逐漸建立完整的工程能力。

● AI 時代的工程能力

我們相信未來工程師的價值,不只是「寫 Code 的速度」。

而是:

定義問題 × 架構設計 × AI 協作 × 工程品質 × Product Sense

我們希望一起建立這樣的工程文化。

● 看得到自己產生的影響

我們的產品直接服務真實的驗屋師與屋主。

你做出的功能,不只是 Demo,而是真的會進入每天的工作流程。

● 扁平透明的團隊文化

我們沒有繁複的階級制度。

無論是產品功能、系統架構、AI 應用或開發流程,只要你有更好的想法,都歡迎提出、討論與實踐。

⸻

如果你目前還不是一位「什麼都會」的 Full-stack Engineer,也沒有關係。

我們更期待找到的是一位:
有工程基礎、喜歡做產品、願意碰前後端、善用 AI,而且對「怎麼把事情做得更好」有興趣的人。

如果你希望未來不只是成為某個 Framework 的工程師,而是能獨立把一個想法變成真正的產品,歡迎加入好日子科技驗屋。

Skills

Apply

See also

Full-Stack jobs by country — openings, pay and top skills →