全端工程師 Full Stack Engineer (AI Product)

維曙智能為創新AI應用開發商，具有全球市場商業化能力。您將參與多元且前沿的 AI 專案，與跨領域團隊合作，將 AI 技術轉化為實際可落地的產品。我們的客戶遍及國內外，您將有機會參與國際級 AI 解決方案的設計與實踐。

Full Stack Engineer (AI Product) 將：

• 參與 AI 產品從 0→1 的開發過程（POC → MVP → Production）
• 快速將資料科學模型轉化為可用產品（API / Web App / Service）
• 與 Product Owner、Data Scientist、Product Designer 密切合作，將 AI 解決方案產品化 並根據市場反饋敏捷迭代
• 在VUCA: 不穩定(Volatile)、不確定(Uncertain)、複雜(Complex)、和模糊(Ambiguous))環境中，完成可落地方案
• 以 AI 為開發夥伴，加速開發流程與產品驗證（AI-native workflow）

這個職位非常適合喜歡從「0打造產品」、能快速實作，並樂於將 AI 技術轉化為實際應用的工程師。

【工作內容】

• 設計與開發 Web 應用（Frontend + Backend）
• 建構 API 與微服務（FastAPI / Node.js / Python）
• 串接 AI 模型（RAG、ML model、推論服務）
• 設計資料流與系統架構（Database / Queue / Cache）
• 將 POC 優化為可部署產品（Docker / Cloud）
• 與設計師協作實現 UI/UX
• 與資料科學家合作，將模型整合進產品
• 參與產品部署與維運（CI/CD）

AI-native 開發方式

• 判斷並優化 AI 生成程式碼，確保可維護性與穩定性
• 使用 AI 工具加速開發流程（coding、debug、refactor、文件生成）
• 運用 AI 輔助進行快速原型開發，將想法快速轉化為可運作的 POC
• 設計有效的 prompt 與開發 workflow，提升開發效率與品質

您可能參與的 AI 產品類型包含：

• 使用 Causal Inference 的決策支援工具
• 結合 Physical AI 的實體場域應用（如機器視覺）
• 基於 RAG 的企業知識系統（智慧搜尋 / 文件問答）

【我們期待的工作夥伴】

• 能獨立負責模組或功能，主動推動問題解決，而非等待指示
• 能在資源有限與時間壓力下，快速交付可用成果（POC / MVP）
• 偏好快速嘗試與迭代，而非過度規劃

AI-native 能力

• 熟悉 AI 輔助開發流程（AI-assisted development），能將 AI 工具融入日常開發
• 具備「快速實作 → 驗證 → 優化」的開發習慣
• 能評估 AI 生成程式碼的品質、風險與可維護性
• 能設計 prompt 與 workflow，讓 AI 成為開發效率的放大器

您的成功將體現在：

• 能在短時間內完成可運作的 POC 或 MVP
• 成功將 AI 模型轉化為穩定可用的產品功能
• 能獨立完成一個功能模組（從設計到部署）
• 能有效運用 AI 工具提升開發效率（如縮短開發週期）
• 在不確定需求中，仍能推動產品持續前進

【我們提供】

• 參與最前沿 AI 技術與產品研發
• 支持創新與實驗的技術文化，鼓勵提出新方向
• 多元應用場景（醫療、生技、工業、教育等產業）
• 內部技術交流與研討會補助等成長機會

如果您是能善用 AI 工具、喜歡快速實作並將想法轉化為產品，且樂於在不確定環境中持續迭代的工程師，誠摯邀請您來投遞履歷。
附上 GitHub / Side Project 作品集尤佳

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