全端／前後端研發工程師(Full Stack / Software Engineer)

1. 【AI 應用平台全端/前後端架構開發】

• 負責 AI 應用服務平台、AI智慧數據後台與互動式 Web 系統之架構設計與程式撰寫。
• 前端開發：運用現代化前端框架（如 React 等），打造高互動性、流暢直覺且具備極佳使用者體驗（UX）的 AI 互動介面與管理儀表板。
• 後端開發：運用 Python、Node.js 等 設計高效能 RESTful API 與 WebSocket 即時數據通訊服務。

2. 【大語言模型（LLM）與 AI 服務整合落地】

• 串接並整合主流商業大語言模型與生成式 AI API（包含 OpenAI GPT、Google Gemini、Anthropic Claude 及微軟 Azure OpenAI Service 等）。
• 負責檢索增強生成（RAG）、向量資料庫（Vector DB，如 Qdrant、Pinecone、pgvector 等）之架構串接與知識庫查詢優化。
• 針對特定企業場域（如公部門智慧服務、AI 服務機器人後台或AI智慧醫療）實現客製化 Prompt Engineering 與 Agent 工作流調度。

3. 【AI-Assisted 開發範式與工程效率革新】

• 公司全面鼓勵並倡導 AI 原生開發文化，日常廣泛運用 Claude Code、GitHub Copilot、Cursor、ChatGPT / OpenAI、Gemini 等最新 AI 輔助開發工具。
• 藉助 AI 工具大幅加速架構規劃、程式碼生成、單元測試編寫、Code Review 與 Bug 修復，以高效的生產力完成專案推進與技術迭代。

4. 【系統品質、雲端部署與維運（DevOps & CI/CD）】

• 協同團隊將服務容器化（Docker）並部署至微軟雲端（Microsoft Azure、AWS 或 GCP），落實 CI/CD 自動化建置流程。
• 落實系統效能監控、資料庫調優（PostgreSQL、MySQL、MongoDB 等）與資安權限管理機制。

5. 【跨職能敏捷協作】

• 與產品/專案經理（PM）、UI/UX 設計師及 QT 軟體測試團隊密切協作，落實敏捷（Agile/Scrum）開發節奏，快速交付高品質產品增量。

【基本條件】

• 資訊工程、資訊管理、軟體工程或理工相關科系畢業尤佳（亦歡迎具備實戰開發經驗之自學者）。
• 具備 1～3 年以上 Web 前端、後端或全端軟體開發實務經驗（熟練度超越年資者不受限）。
• 技術棧掌握：

前端：熟悉 JavaScript / TypeScript，熟練掌握 React、Vue.js 或 Next.js 其中一項現代前端技術。
後端：熟悉 Python（FastAPI/Django）或 Node.js/TypeScript，具備設計與開發 RESTful API 及資料庫串接經驗。

• AI 開發熱忱與實踐：熟練運用至少一種 AI 程式碼輔助工具（如 Claude Code、Cursor、GitHub Copilot、ChatGPT 等），且懂得善用 LLM 解決工程與技術架構難題。
• 團隊精神與自學力：具備清晰的邏輯思維與良好的代碼風格，對新技術（尤其是生成式 AI 生態系）抱有強烈好奇心與主動學習能力。

【加分條件】

• 具備 LLM 串接實務經驗，熟悉 LangChain、LlamaIndex 或具有建置 RAG（向量檢索）應用經驗者優先錄取。
• 熟悉微軟雲端服務生態（Azure OpenAI、Azure App Service、Azure Container Apps 等）者尤佳。
• 熟悉 Docker 容器化技術、CI/CD 流程及基礎雲端部屬架構者尤佳。
• 具備服務型機器人軟硬整合後台、IoT 設備通訊（如 MQTT、WebSocket）或即時串流數據處理經驗者加分。
• 具備 GitHub 開源專案貢獻或擁有個人技術作品集（歡迎隨履歷附上 GitHub 或 Portfolio 連結）。

【團隊文化與工程福利】

• 公司提供頂級 AI 工具訂閱（Claude Code / Pro、ChatGPT Plus / Team、GitHub Copilot 等），享受最高效的 AI 原生工程開發體驗。
• 直接參與真實企業級 AI 應用平台、RAG 知識庫與 AI 機器人後台產品架構，技術成長曲線陡峭、視野廣闊。
• 提倡 Clean Code、單元測試與敏捷開發節奏，追求優雅且具擴展性的系統架構。
• 彈性自主工作風氣，重視產出成果（Output-driven），享有彈性工時與混合辦公彈性，打造工程師友善的研發氛圍。