【全球智慧製造】軟體品質保證工程師 SQA_新店

【全球智慧製造】
你知道Garmin的智慧工廠嗎? 你知道火星上出現過Garmin的產品嗎? 你知道飛行員總是配戴Garmin的手錶上天空嗎?

全球智慧製造服務計畫(GSMS)透過AI、機構、電控、資料科學、IoT、大數據等技術，將智慧製造系統，即時控制與調整全球生產系統，且在地化支援亞洲、美洲、歐洲多個國家

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【工作內容／角色】

1. 專案指標協同定義： 於專案初期與 PM 協作，針對 智慧製造 專案，定義可衡量的成功指標。負責價值審核，確保每個開發需求皆具備明確的商業
效益基準與驗證邏輯。
2. 指標驗證可行性評估： 確保定義的指標可觀測且可驗證。若數據採集困難，需主動協調 RD 增加資料蒐集點，或與現場單位 (PE/OP) 協作建立標準
化數據採集流程，確保系統具備驗證效益的基礎。
3. 風險導向測試執行 (手/自動化)： 針對系統核心商業路徑與高風險模組，規劃並執行手動與自動化測試。確保系統在追求效益優化的同時，維持關鍵
功能的穩定性與軟體品質。
4. 上線後效益達成追蹤與驗證： 針對上線後的專案進行週期性成效審核。建立效益監控與數據呈現，將專案數據透明化。
5. 跨維度根因分析： 針對成效未達標之專案進行深度診斷。須具備結合軟體 Log、硬體限制、網路環境與產線實際作業流程的綜合分析能力，定位真
正瓶頸。
6. 解決方案提案與推動： 根據診斷結果，主動向研發團隊及 PM 提出具備技術深度與業務邏輯的優化方案。資深人員需具備跨單位影響力，推動解決
方案的落地，對系統的最終成功負責。

【技能需求】

1. 軟體測試實務與自動化能力： 熟悉軟體測試生命週期 (STLC)，具備手動測試設計與自動化測試腳本編寫能力，能針對複雜邏輯進行測試案例開發。
2. 智慧製造領域知識： 對 智慧製造 或 AI 於製造現場的應用有深刻理解，能聽懂產線語言並理解生產痛點。
3. 數據分析與 SQL 實務： 具備數據獲取與處理能力，能從資料庫中提取關鍵指標並進行深度關聯分析。
4. 問題診斷與邏輯思考： 具備嚴密的邏輯，能區分 "技術 Bug" 、 "環境干擾" 與 "流程偏差" ，並能將技術異常翻譯成業務損益影響。
5. 基礎開發力與 AI 工具應用： 具備 Python、SQL 或腳本撰寫基礎，並能熟練運用 AI 工具 (Copilot/ChatGPT 等) 快速產出分析工具、數據呈現報告
或自動化監控腳本。
6. 跨團隊協作與影響力： 具備以數據、資料溝通的能力，能在利益衝突中以數據、資料支持正確的決策方向。

【加分條件】

1. 生產力工具開發能力： 能利用開發語言 (如 Python, SQL) 或 AI 協作工具，研發提升團隊產出效率的工具（如自動化監控腳本、數據採集工具）。
2. 複雜邏輯解構能力： 具備抽象化能力，能將模糊的 "成效不彰" 轉化為技術與流程問題清單。
3. 系統性問題洞察與優化： 不滿足於發現問題，曾有主動提出系統優化、效能改善或流程再造 (BPR) 並獲得具體成效的實戰經驗。
4. 統計背景： 能運用統計方法驗證指標達成之顯著性者佳。

【工作經驗】

1. 具備 3 年以上 智慧製造、MES、工業自動化或複雜系統分析相關經驗。
2. 具備 SQA or SA or TPM or PE 經驗，且有成功推動系統優化或瓶頸解決案例者。
3. 有從零開始建立指標監控系統或數據分析模型之實務經驗者優先。